彩色图像序列的人脸姿态估计和跟踪研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·基于特征的人脸姿态估计 | 第12-13页 |
| ·基于模型的人脸姿态估计 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15页 |
| ·本文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 彩色图像人脸检测技术 | 第17-38页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·现有的人脸检测方法 | 第17-19页 |
| ·基于知识规则的方法 | 第17页 |
| ·特征不变量方法 | 第17-18页 |
| ·模板匹配方法 | 第18页 |
| ·基于外观的方法 | 第18-19页 |
| ·彩色图像人脸检测 | 第19-38页 |
| ·常用的色彩空间和肤色模型 | 第19-24页 |
| ·人脸肤色模型的选择和参数的训练 | 第24-25页 |
| ·肤色区域的初始分割 | 第25-27页 |
| ·人脸候选区域 | 第27-33页 |
| ·模板匹配实现人脸候选区域的验证 | 第33-35页 |
| ·椭圆拟合提取人脸图像 | 第35-38页 |
| 第三章 基于色彩信息的人脸特征定位 | 第38-47页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·现有的脸部特征定位方法 | 第38-39页 |
| ·基于色彩信息的人脸特征定位方法 | 第39-47页 |
| ·嘴巴映射 | 第40-41页 |
| ·眼睛映射 | 第41-42页 |
| ·改进的眼睛映射 | 第42-43页 |
| ·人脸特征点定位算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 第四章 人脸轮廓和特征点的跟踪 | 第47-58页 |
| ·人脸跟踪算法综述 | 第47-48页 |
| ·运动预测方法 | 第48-52页 |
| ·线性逼近及线性预测 | 第49页 |
| ·平方逼近及平方预测器 | 第49-50页 |
| ·综合预测 | 第50页 |
| ·kalman预测 | 第50-52页 |
| ·基于块匹配思想与颜色信息的特征点跟踪 | 第52-54页 |
| ·块匹配算法 | 第53页 |
| ·基于块匹配算法的特征点跟踪 | 第53-54页 |
| ·基于动态肤色模型的人脸轮廓跟踪 | 第54-55页 |
| ·跟踪算法流程图 | 第55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 第五章 人脸姿态估计 | 第58-72页 |
| ·人脸姿态表示方法 | 第58-59页 |
| ·利用特征点估计人脸姿态方法概述 | 第59-60页 |
| ·姿态估计方法 | 第60-64页 |
| ·人脸绕Z轴的旋转角度γ | 第60-61页 |
| ·人脸绕Y轴的旋转角度β | 第61-63页 |
| ·人脸绕X轴的旋转角度α | 第63-64页 |
| ·人脸姿态估计算法流程 | 第64页 |
| ·人脸姿态估计和跟踪系统实现 | 第64-72页 |
| ·OpenGL技术概述 | 第64-65页 |
| ·用OpenGL实现模型的三维动画 | 第65-67页 |
| ·3D模型的建立和转换 | 第67-68页 |
| ·人脸姿态跟踪系统实现 | 第68-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-72页 |
| 第六章 总结和展望 | 第72-74页 |
| ·本文工作总结 | 第72页 |
| ·进一步的研究工作 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
