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基于天波超视距雷达的概率数据关联算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·引言第8页
   ·OTHR数据处理的特点及研究现状第8-11页
   ·概率数据关联算法第11-13页
   ·本文的主要工作第13-15页
第二章 MMUPDA算法及其扩展算法第15-32页
   ·引言第15-16页
   ·MMUPDA算法流程第16页
   ·MMUPDA算法仿真第16-21页
     ·连续起始拍数I的参数分析第16-17页
     ·确认概率Pc的参数分析第17-20页
     ·删除概率Pt的参数分析第20页
     ·不同虚警概率下的算法性能分析第20-21页
     ·不同检测概率下的算法性能分析第21页
   ·MMUPDA仿真结论第21-22页
   ·Hough变换的优点第22页
   ·HT-MMUPDA算法描述第22-26页
     ·目标动态模型第22-23页
     ·HT-MMUPDA算法第23-26页
   ·HT-MMUPDA与MMUPDA算法比较第26-27页
   ·基于航向信息的MMUPDA算法第27-31页
     ·算法步骤第27-29页
     ·仿真分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 “三低”环境下的IPDA算法及其扩展算法第32-40页
   ·引言第32页
   ·IPDA算法描述第32-34页
     ·背景第32-33页
     ·IPDA算法第33-34页
   ·IPDA算法仿真分析第34-38页
     ·确认概率、删除概率的参数测试第35-36页
     ·不同检测概率下的算法性能分析第36-37页
     ·不同虚警概率下的算法性能分析第37-38页
   ·IPDA算法仿真结果第38页
   ·HT-IPDA算法第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 “三低”环境下的As-IPDA算法第40-47页
   ·引言第40页
   ·As-IPDA算法描述第40-43页
   ·As-IPDA算法仿真分析第43-46页
     ·单次仿真情况第43-44页
     ·平滑步长的参数分析第44-45页
     ·不同检测概率下的算法性能分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 “多径”环境下的GPDA算法及其扩展算法第47-55页
   ·引言第47页
   ·GPDA算法流程第47-48页
   ·GPDA算法仿真第48-51页
     ·单次仿真情况第48-49页
     ·不同检测概率下的算法性能分析第49-50页
     ·不同虚警概率下的算法性能分析第50-51页
     ·仿真小结第51页
   ·哈夫变换广义概率数据关联算法(HT-GPDA算法)第51-54页
     ·HT-GPDA流程以及算法步骤第52页
     ·不同检测概率下的算法性能分析第52-53页
     ·不同虚警概率下的算法性能分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55-56页
   ·展望第56-57页
附录1 跟踪环境及相关参数设置第57-58页
附录2 性能评估指标第58-60页
参考文献第60-65页
硕士期间发表的论文第65-66页
承担课题第66-67页
致谢第67-68页

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