面向新闻视频检索的音频分类算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·作者工作及论文安排 | 第10-12页 |
| ·作者工作 | 第10-11页 |
| ·论文安排 | 第11-12页 |
| 第二章 隐马尔科夫模型 | 第12-27页 |
| ·HMM的定义 | 第12-15页 |
| ·Markov链 | 第12-13页 |
| ·HMM的定义 | 第13-15页 |
| ·HMM的模型参数 | 第15页 |
| ·HMM模型的多种形式 | 第15-19页 |
| ·依据一：状态转移矩阵A | 第16-17页 |
| ·依据二：输出观察值概率分布参数B | 第17-19页 |
| ·HMM的三个基本问题及其对应的解决算法 | 第19-23页 |
| ·前向后向算法 | 第19-20页 |
| ·Baum-Welch 算法 | 第20-22页 |
| ·Viterbi算法 | 第22-23页 |
| ·HMM实现的一些问题 | 第23-25页 |
| ·初始模型的选取 | 第23页 |
| ·下溢（Underflow）问题 | 第23-25页 |
| ·选用HMM的原因及其实际应用 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 新闻音频信息分析 | 第27-43页 |
| ·新闻检索系统简述 | 第27-28页 |
| ·音频内容和结构分析 | 第28-30页 |
| ·音频特征分析 | 第30-42页 |
| ·基于音频帧的特征分析 | 第31-38页 |
| ·基于音频片段的特征 | 第38-39页 |
| ·特征抽取及有效性分析 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于内容的新闻音频分类算法 | 第43-55页 |
| ·音频分层分类算法 | 第43-51页 |
| ·基于规则的音频粗略分类 | 第46-49页 |
| ·基于HMM的音频精细分类 | 第49-51页 |
| ·音频分段 | 第51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-54页 |
| ·粗略分类 | 第51-52页 |
| ·精确分类 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 针对新闻节目的说话者切换检测和跟踪 | 第55-60页 |
| ·Divergence Shape 距离 | 第55-56页 |
| ·特征选择 | 第56页 |
| ·实验分析 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 结束语 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
