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基于图像识别的继电器失效类型检测技术

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
 1-1 本文选题的目的与意义第8-9页
 1-2 继电器电寿命试验的发展及研究现状第9-10页
  1-2-1 国内研究的概况第9页
  1-2-2 国外的研究状况第9-10页
 1-3 图像识别技术的发展概况第10-11页
 1-4 本文主要研究的内容第11-12页
第二章 触点状态识别系统与传统电寿命试验设备硬件衔接第12-21页
 2-1 继电器电寿命试验方法第12-14页
  2-1-1 继电器的分类第12-13页
  2-1-2 继电器的电寿命试验的简单介绍第13-14页
 2-2 系统的总体硬件设计第14-16页
  2-2-1 继电器电寿命试验设备的组成第14-15页
  2-2-2 继电器电寿命试验试验参数的检测第15-16页
 2-3 触点状态识别系统的硬件设计第16-20页
  2-3-1 数字图像处理系统的组成第16-17页
  2-3-2 CCD摄像机和QP300 图像采集卡第17-20页
  2-3-3 继电器状态识别系统与电寿命试验设备的硬件连接第20页
 2-4 小结第20-21页
第三章 触点状态识别系统与传统的电寿命试验设备软件衔接第21-33页
 3-1 系统软件的总体结构设计第21-23页
  3-1-1 系统的功能要求第21-22页
  3-1-2 试验进程流程图第22-23页
 3-2 labVIEW和MATLAB语言的概述第23-26页
  3-2-1 labVIEW简介第23-24页
  3-2-2 虚拟仪器在触点状态识别系统中的应用第24-25页
  3-2-3 MATLAB在图像处理方面的应用第25-26页
 3-3 触点状态识别系统的软件设计思想第26-27页
  3-3-1 触点状态识别的实现思想第26-27页
  3-3-2 触点状态识别系统与电寿命试验设备的连接第27页
 3-4 继电器触点图像采集模块第27-32页
  3-4-1 图像采集程序的初始化第27-28页
  3-4-2 在LabVIEW 中实现图像采集的方法第28-29页
  3-4-3 继电器触点图像的采集第29-30页
  3-4-4 在 LabVIEW环境下调用MATLAB的方法第30-32页
 3-5 图像处理模块第32页
 3-6 小结第32-33页
第四章 继电器触点状态识别以及失效类型的判定第33-48页
 4-1 数字图像处理技术第33-34页
  4-1-1 数字图像处理技术简介第33页
  4-1-2 图像识别,模式识别,机器视觉和计算机图形学之间的关系第33-34页
  4-1-3 数字图像处理的主要研究内容和研究方法第34页
 4-2 彩色图像分割技术第34-41页
  4-2-1 图像彩色空间的介绍第34-37页
  4-2-2 彩色图像分割的方法第37-41页
 4-3 本文采用的图像分割方法第41-46页
  4-3-1 颜色特征分析第42-43页
  4-3-2 数学形态学分析第43-44页
  4-3-3 继电器触点图像的颜色特征提取第44-45页
  4-3-4 图像分割实现和识别结果第45-46页
 4-4 继电器失效类型的判断第46页
   ·设备的故障分析第46-48页
第五章 结论第48-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-54页
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果第54页

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