摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1-1 本文选题的目的与意义 | 第8-9页 |
1-2 继电器电寿命试验的发展及研究现状 | 第9-10页 |
1-2-1 国内研究的概况 | 第9页 |
1-2-2 国外的研究状况 | 第9-10页 |
1-3 图像识别技术的发展概况 | 第10-11页 |
1-4 本文主要研究的内容 | 第11-12页 |
第二章 触点状态识别系统与传统电寿命试验设备硬件衔接 | 第12-21页 |
2-1 继电器电寿命试验方法 | 第12-14页 |
2-1-1 继电器的分类 | 第12-13页 |
2-1-2 继电器的电寿命试验的简单介绍 | 第13-14页 |
2-2 系统的总体硬件设计 | 第14-16页 |
2-2-1 继电器电寿命试验设备的组成 | 第14-15页 |
2-2-2 继电器电寿命试验试验参数的检测 | 第15-16页 |
2-3 触点状态识别系统的硬件设计 | 第16-20页 |
2-3-1 数字图像处理系统的组成 | 第16-17页 |
2-3-2 CCD摄像机和QP300 图像采集卡 | 第17-20页 |
2-3-3 继电器状态识别系统与电寿命试验设备的硬件连接 | 第20页 |
2-4 小结 | 第20-21页 |
第三章 触点状态识别系统与传统的电寿命试验设备软件衔接 | 第21-33页 |
3-1 系统软件的总体结构设计 | 第21-23页 |
3-1-1 系统的功能要求 | 第21-22页 |
3-1-2 试验进程流程图 | 第22-23页 |
3-2 labVIEW和MATLAB语言的概述 | 第23-26页 |
3-2-1 labVIEW简介 | 第23-24页 |
3-2-2 虚拟仪器在触点状态识别系统中的应用 | 第24-25页 |
3-2-3 MATLAB在图像处理方面的应用 | 第25-26页 |
3-3 触点状态识别系统的软件设计思想 | 第26-27页 |
3-3-1 触点状态识别的实现思想 | 第26-27页 |
3-3-2 触点状态识别系统与电寿命试验设备的连接 | 第27页 |
3-4 继电器触点图像采集模块 | 第27-32页 |
3-4-1 图像采集程序的初始化 | 第27-28页 |
3-4-2 在LabVIEW 中实现图像采集的方法 | 第28-29页 |
3-4-3 继电器触点图像的采集 | 第29-30页 |
3-4-4 在 LabVIEW环境下调用MATLAB的方法 | 第30-32页 |
3-5 图像处理模块 | 第32页 |
3-6 小结 | 第32-33页 |
第四章 继电器触点状态识别以及失效类型的判定 | 第33-48页 |
4-1 数字图像处理技术 | 第33-34页 |
4-1-1 数字图像处理技术简介 | 第33页 |
4-1-2 图像识别,模式识别,机器视觉和计算机图形学之间的关系 | 第33-34页 |
4-1-3 数字图像处理的主要研究内容和研究方法 | 第34页 |
4-2 彩色图像分割技术 | 第34-41页 |
4-2-1 图像彩色空间的介绍 | 第34-37页 |
4-2-2 彩色图像分割的方法 | 第37-41页 |
4-3 本文采用的图像分割方法 | 第41-46页 |
4-3-1 颜色特征分析 | 第42-43页 |
4-3-2 数学形态学分析 | 第43-44页 |
4-3-3 继电器触点图像的颜色特征提取 | 第44-45页 |
4-3-4 图像分割实现和识别结果 | 第45-46页 |
4-4 继电器失效类型的判断 | 第46页 |
·设备的故障分析 | 第46-48页 |
第五章 结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第54页 |