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虚拟人图像分割与三维重建技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·课题研究意义第11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·国外研究现状第11-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·论文的内容与结构第14-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 虚拟人数据准备第17-28页
   ·虚拟人头部实体切片简介第17-18页
   ·感兴趣区域裁剪第18-19页
   ·Lαβ颜色空间转换处理第19-22页
     ·Lαβ颜色空间简介第19-20页
     ·Lαβ颜色空间转换第20-21页
     ·虚拟人切片图像 Lαβ颜色空间转换第21-22页
   ·基于ITK配准第22-24页
   ·数学形态学进行区域修整第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 虚拟人图像分割第28-42页
   ·区域分割方法第29-32页
     ·原理和步骤第29-30页
     ·实验结果与分析第30-32页
   ·轮廓跟踪算法第32-34页
     ·原理和步骤第32-33页
     ·实验结果与分析第33-34页
   ·基于canny算子的Level Set图像分割算法第34-41页
     ·Level Set算法原理第34-35页
     ·Canny算子第35-37页
     ·Canny算子和Level Set算法结合第37-38页
     ·初始窄带法进行计算优化第38-39页
     ·实验结果与分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 虚拟人三维重建第42-55页
   ·体素模型与等值面定义第43-45页
     ·体素模型第43-44页
     ·等值面(Iso-Surface)定义第44-45页
   ·MC基本原理第45-49页
     ·体素中等值面剖分方式的确定第45-47页
     ·等值面与体素边界的交点第47-48页
     ·等值面法向量计算第48-49页
   ·MC算法生成等值面的近似表达与连接的二义性第49-53页
     ·MC算法构造三角面片是待求等值面的近似表示第49-50页
     ·等值面连接方式上的二义性第50-51页
     ·MC二义性的消除第51-53页
   ·MC算法的虚拟人重建结果及分析第53-55页
第五章 虚拟人图像分割与三维重建系统第55-66页
   ·简介第55页
   ·试验及流程第55-56页
   ·试验平台实现第56-65页
     ·界面第56页
     ·图像输入第56-57页
     ·图像基本处理第57-60页
     ·图像分割第60-63页
     ·三维重建第63页
     ·交互操作第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-69页
   ·总结第66-67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文目录第74页

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