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基于模糊免疫PI和交叉耦合控制的AGV跟踪策略研究

第一章 绪论第1-23页
   ·引言第12页
   ·AGV技术的主要研究方向第12-19页
     ·导航和定位第12-14页
     ·路径规划第14-16页
     ·轨迹跟踪第16-17页
     ·多传感器的信息融合第17-19页
   ·AGV的当前发展和应用前景第19-21页
     ·AGV的当前发展第19-20页
     ·AGV的应用前景第20-21页
   ·论文的主要研究工作第21-23页
第二章 AGV及其运动模型和误差分析第23-33页
   ·概述第23-30页
     ·AGV的组成第23-24页
     ·AGV的行驶环境和驱动方式第24-27页
       ·AGV的行驶环境第24-25页
       ·AGV的驱动方式第25-27页
     ·AGV的引导和控制第27-30页
       ·自主引导方式第27-29页
       ·AGV的路线与调度方法第29-30页
   ·AGV的运动模型及误差分析第30-33页
     ·AGV的运动模型第30-31页
     ·AGV的误差分析第31-33页
第三章 交叉耦合控制的基本思想和设计第33-40页
   ·概述第33-34页
   ·传统的独立控制第34页
   ·交叉耦合控制第34-40页
     ·交叉耦合控制的基本思想第35页
     ·交叉耦合控制器的设计第35-40页
第四章 模糊免疫 PI控制的原理和设计第40-57页
   ·模糊控制第40-50页
     ·模糊控制器的组成第41-44页
     ·模糊推理的模型和方法第44-47页
     ·模糊控制器的设计第47-50页
       ·控制器的输入、输出变量第47页
       ·控制器的模糊化第47-48页
       ·控制器的控制规则第48-49页
       ·控制器的反模糊化第49-50页
   ·免疫 PI控制器的原理和设计第50-54页
     ·生物免疫的基本知识第50-51页
     ·生物免疫的免疫机理第51-53页
     ·免疫PI控制器的设计第53-54页
   ·模糊免疫PI控制器的设计第54-57页
     ·常规 PID控制规律第54-56页
     ·模糊免疫PI控制器的设计原理第56-57页
第五章 仿真结果及分析第57-71页
   ·交叉耦合控制的轨迹跟踪仿真第57-63页
     ·参数设置及仿真结果第57-62页
       ·直线轨迹跟踪第57-59页
       ·圆轨迹跟踪第59-62页
     ·仿真结论第62-63页
   ·模糊免疫PI和交叉耦合控制的轨迹跟踪仿真第63-66页
     ·参数设置及仿真结果第63-65页
     ·仿真结论第65-66页
   ·基于模糊控制的超声波避障仿真第66-71页
     ·模糊避障原理第66-67页
     ·模糊控制器的设计第67-68页
     ·仿真结果第68-71页
第六章 结论与展望第71-73页
参考文献第73-75页
硕士期间发表论文第75页

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