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集装箱岸吊的调度模型和算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-16页
   ·选题的背景及意义第9-14页
     ·集装箱运输的发展第9-11页
     ·集装箱港口的发展第11-12页
     ·集装箱岸吊第12-14页
   ·论文研究的主要工作第14页
   ·论文结构安排第14-16页
第2章 文献综述第16-24页
   ·集装箱港口运作优化研究第16-22页
   ·集装箱岸吊的调度研究第22页
   ·现存不足和本研究贡献第22-24页
第3章 集装箱岸吊的调度模型第24-29页
   ·本章引论第24-25页
   ·模型基本假设第25-26页
     ·作业船区假设第25页
     ·不可穿越假设第25页
     ·安全距离假设第25-26页
     ·集装箱岸吊移动时间假设第26页
   ·集装箱岸吊调度的混和整数线性规划模型第26-29页
     ·决策变量第26-27页
     ·目标函数第27页
     ·约束条件第27-29页
第4章 集装箱岸吊调度问题的 NP-完全性证明第29-34页
   ·本章引论第29-31页
     ·算法的时间复杂度第29-30页
     ·P(polynomial-bounded)类问题第30-31页
     ·NP(nondeterministic polynomial-bounded)类问题第31页
     ·NP-完全(NP-complete)类问题第31页
   ·集装箱岸吊调度问题的NP-完全性证明第31-34页
第5章 集装箱岸吊调度模型的求解算法第34-46页
   ·本章引论第34-37页
     ·后启发式算法第34-35页
     ·遗传算法第35-36页
     ·禁忌搜索第36页
     ·模拟退火算法第36-37页
     ·三种算法的分析比较第37页
   ·本研究开发的遗传算法第37-44页
     ·染色体编码第39页
     ·适应度评价第39-40页
     ·优选第40-41页
     ·杂交第41-43页
     ·变异第43-44页
   ·实际调度算法第44-46页
第6章 算例第46-51页
   ·小规模算例第46-47页
   ·大规模算例第47-51页
第7章 结论第51-53页
   ·研究总结第51页
   ·需进一步开展的工作第51-53页
参考文献第53-58页
致谢第58-59页
附录 A 本研究开发的遗传算法程序代码第59-80页
附录 B 遗传算法中产生初始种群的程序代码第80-82页
附录 C 实际调度算法程序代码第82-86页
附录 D 算例生成程序代码第86-88页
个人简历、在学期间发的学术论文与研究成果第88页

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