| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·有关板形方面的知识 | 第13-17页 |
| ·板形的定义 | 第13页 |
| ·板形的表示方法 | 第13-14页 |
| ·常见的板形缺陷 | 第14-15页 |
| ·影响板形质量的因素 | 第15-16页 |
| ·板形控制技术的现状和发展 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 HC轧机及其液压弯辊调节特性 | 第18-23页 |
| ·HC六辊轧机结构和工作原理 | 第18页 |
| ·HC轧机工作辊弯辊和中间辊横移对辊间接触压力分布的影响 | 第18-19页 |
| ·工作辊弯辊力对辊间接触压力分布的影响 | 第19-20页 |
| ·液压伺服系统特点 | 第20页 |
| ·液压伺服系统的组成 | 第20-21页 |
| ·液压伺服控制系统与现代控制方法的结合 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 HC轧机板形弯辊液压控制系统分析 | 第23-36页 |
| ·HC轧机板形控制系统分析 | 第23-25页 |
| ·弯辊的调节特性 | 第24页 |
| ·倾辊调整的特性 | 第24-25页 |
| ·弯辊液压系统分析 | 第25-31页 |
| ·液压系统数学模型 | 第26-31页 |
| ·参数确定 | 第31-32页 |
| ·伺服阀参数的确定 | 第31-32页 |
| ·液压缸参数确定 | 第32页 |
| ·其他参数确定 | 第32页 |
| ·系统仿真分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于GA的模糊RBF神经网络控制器的设计 | 第36-67页 |
| ·模糊控制系统 | 第36-46页 |
| ·模糊控制的发展过程 | 第36-37页 |
| ·模糊控制的特点 | 第37-38页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第38-45页 |
| ·模糊控制理论研究的问题 | 第45-46页 |
| ·神经网络控制 | 第46-52页 |
| ·神经网络的发展 | 第46-47页 |
| ·神经网络结构及其特点 | 第47-49页 |
| ·局部逼近神经网络 | 第49-52页 |
| ·模糊控制和神经网络的结合 | 第52-57页 |
| ·模糊控制和神经网络结合的发展历程 | 第52-53页 |
| ·标准模糊神经控制器结构 | 第53-55页 |
| ·RBF型的模糊神经控制器结构 | 第55-57页 |
| ·遗传算法 | 第57-63页 |
| ·遗传算法的发展过程及特点 | 第57-58页 |
| ·标准遗传算法的实现 | 第58-61页 |
| ·标准遗传算法的局限性 | 第61-62页 |
| ·模糊编码遗传算法 | 第62-63页 |
| ·基于GA的模糊RBF神经网络控制器设计 | 第63-66页 |
| ·网络模型描述 | 第64-65页 |
| ·网络优化目标 | 第65页 |
| ·网络学习算法 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 HC轧机弯辊液压系统控制的仿真研究 | 第67-73页 |
| ·PID控制仿真分析 | 第67-69页 |
| ·模糊RBF神经网络控制仿真分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录A | 第79页 |