可拓检测中的可拓推理模型研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
Contents | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·检测与智能检测 | 第10页 |
·可拓学概述 | 第10-13页 |
·可拓学的概述及其发展现状 | 第10-11页 |
·可拓学的研究对象和理论框架 | 第11-13页 |
·可拓学与可拓检测 | 第13-15页 |
·可拓学的基本思想 | 第13-14页 |
·可拓检测提出的背景 | 第14页 |
·可拓检测提出的意义 | 第14-15页 |
·可拓检测推理模型的研究 | 第15-16页 |
·可拓检测推理模型研究意义 | 第15页 |
·可拓检测推理模型 | 第15-16页 |
·本课题研究的创新点 | 第16页 |
·本课题研究的来源 | 第16-17页 |
第二章 可拓检测的基本理论方法 | 第17-30页 |
·物元 | 第17-19页 |
·物元的基本概念 | 第17-18页 |
·物元的三要素 | 第18页 |
·基元及复合元 | 第18-19页 |
·可拓变换 | 第19-20页 |
·变换的基本概念 | 第19页 |
·物元变换方法 | 第19-20页 |
·可拓集合及关联函数 | 第20-23页 |
·可拓集合的定义 | 第20-22页 |
·基本关联函数 | 第22-23页 |
·可拓检测技术 | 第23-30页 |
·可拓检测的基本概念及原理 | 第23-24页 |
·传感器物元模型 | 第24-25页 |
·传感器物元拓展和变换 | 第25-26页 |
·传感器物元和检测物元的关系 | 第26-27页 |
·目标检测物元和可测物元可拓变换 | 第27-30页 |
第三章 可拓检测中的推理模型 | 第30-50页 |
·可拓检测中的推理模型的建立 | 第30-33页 |
·可拓检测中的推理模型 | 第30-32页 |
·可拓检测推理模型的实现算法描述 | 第32-33页 |
·可拓检测推理 | 第33-41页 |
·检测基元拓展推理 | 第33-36页 |
·蕴涵推理 | 第36页 |
·相关规则 | 第36-37页 |
·可扩推理 | 第37-38页 |
·检测物元变换的传导推理 | 第38-40页 |
·可拓检测共轭推理 | 第40-41页 |
·可拓检测中的推理树 | 第41-50页 |
·推理树 | 第41-44页 |
·可拓检测推理树的生成 | 第44-46页 |
·可拓检测推理树评价规则 | 第46-50页 |
第四章 可拓检测推理模型实例应用 | 第50-59页 |
·检测任务的分析 | 第50-53页 |
·不可检测基元的构建 | 第50页 |
·可拓检测基元库的构建 | 第50-51页 |
·可拓检测知识库的建立 | 第51-52页 |
·评价规则的建立 | 第52-53页 |
·可拓推理树的生成 | 第53-56页 |
·可拓推理树的评价 | 第56-59页 |
第五章 可拓检测中的进化推理 | 第59-73页 |
·遗传算法的概念 | 第59-62页 |
·遗传算法的基本概念 | 第60-61页 |
·遗传算法的算法描述 | 第61-62页 |
·可拓检测的进化推理 | 第62-69页 |
·可拓检测方案检测物元模型 | 第62-63页 |
·检测方案编码 | 第63页 |
·检测物元变换和进化算子 | 第63-66页 |
·确定适应度函数 | 第66-69页 |
·遗传算法参数的选择 | 第69页 |
·进化推理实例应用 | 第69-72页 |
·检测物元库的确定 | 第69-70页 |
·编码的确定 | 第70页 |
·变异因子的确定 | 第70页 |
·适应度函数的确定 | 第70-71页 |
·算法运行结果 | 第71-72页 |
·小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第77-78页 |
独创性声明 | 第78-79页 |
学位论文版权使用授权书 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |