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可拓检测中的可拓推理模型研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
Contents第8-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·检测与智能检测第10页
   ·可拓学概述第10-13页
     ·可拓学的概述及其发展现状第10-11页
     ·可拓学的研究对象和理论框架第11-13页
   ·可拓学与可拓检测第13-15页
     ·可拓学的基本思想第13-14页
     ·可拓检测提出的背景第14页
     ·可拓检测提出的意义第14-15页
   ·可拓检测推理模型的研究第15-16页
     ·可拓检测推理模型研究意义第15页
     ·可拓检测推理模型第15-16页
   ·本课题研究的创新点第16页
   ·本课题研究的来源第16-17页
第二章 可拓检测的基本理论方法第17-30页
   ·物元第17-19页
     ·物元的基本概念第17-18页
     ·物元的三要素第18页
     ·基元及复合元第18-19页
   ·可拓变换第19-20页
     ·变换的基本概念第19页
     ·物元变换方法第19-20页
   ·可拓集合及关联函数第20-23页
     ·可拓集合的定义第20-22页
     ·基本关联函数第22-23页
   ·可拓检测技术第23-30页
     ·可拓检测的基本概念及原理第23-24页
     ·传感器物元模型第24-25页
     ·传感器物元拓展和变换第25-26页
     ·传感器物元和检测物元的关系第26-27页
     ·目标检测物元和可测物元可拓变换第27-30页
第三章 可拓检测中的推理模型第30-50页
   ·可拓检测中的推理模型的建立第30-33页
     ·可拓检测中的推理模型第30-32页
     ·可拓检测推理模型的实现算法描述第32-33页
   ·可拓检测推理第33-41页
     ·检测基元拓展推理第33-36页
     ·蕴涵推理第36页
     ·相关规则第36-37页
     ·可扩推理第37-38页
     ·检测物元变换的传导推理第38-40页
     ·可拓检测共轭推理第40-41页
   ·可拓检测中的推理树第41-50页
     ·推理树第41-44页
     ·可拓检测推理树的生成第44-46页
     ·可拓检测推理树评价规则第46-50页
第四章 可拓检测推理模型实例应用第50-59页
   ·检测任务的分析第50-53页
     ·不可检测基元的构建第50页
     ·可拓检测基元库的构建第50-51页
     ·可拓检测知识库的建立第51-52页
     ·评价规则的建立第52-53页
   ·可拓推理树的生成第53-56页
   ·可拓推理树的评价第56-59页
第五章 可拓检测中的进化推理第59-73页
   ·遗传算法的概念第59-62页
     ·遗传算法的基本概念第60-61页
     ·遗传算法的算法描述第61-62页
   ·可拓检测的进化推理第62-69页
     ·可拓检测方案检测物元模型第62-63页
     ·检测方案编码第63页
     ·检测物元变换和进化算子第63-66页
     ·确定适应度函数第66-69页
     ·遗传算法参数的选择第69页
   ·进化推理实例应用第69-72页
     ·检测物元库的确定第69-70页
     ·编码的确定第70页
     ·变异因子的确定第70页
     ·适应度函数的确定第70-71页
     ·算法运行结果第71-72页
   ·小结第72-73页
结论第73-74页
参考文献第74-77页
攻读学位期间发表的论文第77-78页
独创性声明第78-79页
学位论文版权使用授权书第79-80页
致谢第80页

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