仪器仪表数字图像识别及其应用研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·字符识别现状 | 第12-13页 |
| ·本文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 图像识别系统的组成 | 第15-19页 |
| ·系统概述 | 第15页 |
| ·硬件结构 | 第15页 |
| ·软件平台 | 第15-18页 |
| ·试验平台特征 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 图像基础及预处理 | 第19-35页 |
| ·数字图像处理概念 | 第19页 |
| ·图像的数字化表示 | 第19-20页 |
| ·图像文件格式 | 第20-25页 |
| ·BMP文件结构 | 第21-23页 |
| ·GIF图像格式 | 第23-24页 |
| ·JEPG图像格式 | 第24-25页 |
| ·图像采集 | 第25-27页 |
| ·Windows应用程序与USB设备交互 | 第25-26页 |
| ·Windows视频捕捉方案 | 第26-27页 |
| ·USB图像采集的基本步骤 | 第27页 |
| ·图像增强 | 第27-31页 |
| ·直方图变换 | 第28-29页 |
| ·边缘增强 | 第29-30页 |
| ·灰度变换 | 第30-31页 |
| ·图像去噪 | 第31-34页 |
| ·图像噪声的来源 | 第31-32页 |
| ·噪声去除方法 | 第32页 |
| ·中值滤波 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 图像分割与识别 | 第35-59页 |
| ·字符区域的分割 | 第35-38页 |
| ·屏幕区域的分割 | 第36页 |
| ·字符区域的分割 | 第36-38页 |
| ·图像二值化与字符分割 | 第38-52页 |
| ·全局阈值法 | 第39-40页 |
| ·局部阈值法 | 第40页 |
| ·基于边缘检测和种子填充的二值化分割 | 第40-50页 |
| ·边缘检测 | 第41-43页 |
| ·Canny算子 | 第43-46页 |
| ·种子填充 | 第46-47页 |
| ·缺笔的补充 | 第47-48页 |
| ·腐蚀细化 | 第48-49页 |
| ·较差图片分割效果 | 第49-50页 |
| ·字符切分 | 第50-52页 |
| ·数字识别 | 第52-58页 |
| ·神经网络简介 | 第53-54页 |
| ·BP网络结构及算法 | 第54-57页 |
| ·BP网络识别数字 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 系统在智能马桶中的应用 | 第59-67页 |
| ·智能马桶简介 | 第59页 |
| ·体温计概述及使用 | 第59-61页 |
| ·体温计读数的识别 | 第61页 |
| ·识别结果的传送 | 第61-66页 |
| ·通讯的具体方案与协议 | 第61-62页 |
| ·数据通讯 | 第62-66页 |
| ·串行通信控件的工作原理 | 第62-63页 |
| ·串口通讯通信控件实现 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间发表的论文及获奖 | 第71-72页 |
| 独创性声明 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
