基于IFN的客票营销分析方法的研究

内容摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-12页
·研究背景和现状	第8-9页
·研究意义	第9-10页
·本文内容与结构	第10-12页
第二章 相关知识	第12-18页
·信息论相关知识	第12-15页
·熵	第12-13页
·联合熵和条件熵	第13-14页
·互信息(mutual information)	第14页
·熵和互信息的关系	第14-15页
·熵和互信息的链式法则	第15页
·统计学假设检验	第15-18页
第三章 基于IFN的规则提取算法	第18-27页
·IFN算法	第18-22页
·IFN模型	第22-23页
·模型规则的提取	第23-24页
·IFN算法的评估	第24-27页
·模型的复杂性	第24-25页
·预测准确性	第25-27页
第四章 IFN算法的应用研究	第27-42页
·铁路客票营销分析	第27-29页
·铁路客票数据的预处理	第29-32页
·铁路客票数据	第29-31页
·铁路客票数据预处理方法	第31-32页
·IFN算法在铁路客票营销分析中的应用	第32-37页
·铁路客票数据的IFN模型与规则提取	第33-37页
·IFN算法的应用分析	第37页
·IFN算法与ID3算法应用的对比分析	第37-42页
·ID3算法的应用分析	第37-40页
·IFN算法与ID3算法应用的对比分析	第40-42页
第五章 总结与未来的工作	第42-44页
致谢	第44-45页
参考文献	第45-50页
附录: 攻读硕士期间发表的论文	第50页