层叠滤波器的优化理论及其算法的研究
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·层叠滤波器的研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·层叠滤波器国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 层叠滤波器基本理论 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·层叠滤波器的基本理论 | 第14-17页 |
| ·阈值分解性与层叠性 | 第14-15页 |
| ·正布尔函数及层叠滤波器定义 | 第15-17页 |
| ·正布尔函数随机生成算法 | 第17-20页 |
| ·正布尔函数表示方法 | 第17-18页 |
| ·算法介绍 | 第18-20页 |
| ·层叠滤波器输出信号重建算法 | 第20-21页 |
| ·计算机仿真结果 | 第21-24页 |
| ·随机生成正布尔函数 | 第21-22页 |
| ·层叠滤波器输出信号快速重建 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于MAE准则的层叠滤波器优化算法 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·MAE准则及层叠滤波器优化模型 | 第25-27页 |
| ·用离散粒子群算法优化层叠滤波器 | 第27-32页 |
| ·离散粒子群算法简介 | 第27-28页 |
| ·离散粒子群算法在层叠滤波器优化中的应用 | 第28页 |
| ·离散粒子群算法仿真实验 | 第28-32页 |
| ·用改进型克隆选择算法优化层叠滤波器 | 第32-36页 |
| ·改进型克隆选择算法在层叠滤波器优化中的应用 | 第32-33页 |
| ·改进型克隆选择算法仿真实验 | 第33-36页 |
| ·用蚁群—克隆选择算法优化层叠滤波器 | 第36-40页 |
| ·蚁群—克隆选择算法在层叠滤波器优化中的应用 | 第36-38页 |
| ·蚁群—克隆选择算法仿真实验 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于其他准则的层叠滤波器的优化算法 | 第41-54页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·pth-order准则及层叠滤波器优化模型 | 第41-44页 |
| ·pth-order准则仿真实验 | 第44-47页 |
| ·一种基于ANWMAE准则的层叠滤波器优化模型 | 第47-49页 |
| ·ANWMAE准则 | 第47-48页 |
| ·ANWMAE准则下最优层叠滤波器优化模型 | 第48-49页 |
| ·基于ANWMAE准则的最优层叠滤波器仿真实验 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 一种二级递归快速自适应最优层叠滤波算法 | 第54-61页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·递归快速自适应算法 | 第54-57页 |
| ·算法介绍 | 第54-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-57页 |
| ·一种二级递归快速自适应算法 | 第57-60页 |
| ·算法介绍 | 第57-58页 |
| ·仿真实验 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
