基于虚拟仪器的电子舌及其应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状调查 | 第7-9页 |
| ·本文研究的目的和解决的关键问题 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 人工味觉系统──电子舌简介 | 第11-19页 |
| ·电子舌机理 | 第11-13页 |
| ·味觉感受机理 | 第11-12页 |
| ·电子舌结构 | 第12-13页 |
| ·电子舌常用传感器介绍 | 第13-18页 |
| ·电位分析传感器 | 第13-14页 |
| ·离子选择电极 | 第13页 |
| ·多通道类脂膜味觉传感器 | 第13-14页 |
| ·伏安分析传感器 | 第14-15页 |
| ·伏安法电子舌 | 第14-15页 |
| ·光学方法的味觉传感器 | 第15-17页 |
| ·LAPS味觉传感器 | 第15-16页 |
| ·LAPS测试原理 | 第15-16页 |
| ·LAPS味觉传感器 | 第16页 |
| ·基于光化学原理的集成光学离子传感器 | 第16-17页 |
| ·其他 | 第17-18页 |
| ·SH-SAW味觉传感器 | 第17页 |
| ·电导分析传感器 | 第17-18页 |
| ·纳米材料传感器 | 第18页 |
| ·本章小节 | 第18-19页 |
| 第三章 基于 LABVIEW的电子舌系统设计 | 第19-38页 |
| ·LABVIEW介绍 | 第19-20页 |
| ·虚拟仪器概述 | 第19-20页 |
| ·LABVIEW简介 | 第20页 |
| ·系统硬件 | 第20-27页 |
| ·传感器 | 第20-22页 |
| ·离子选择电极 | 第20-21页 |
| ·所用离子选择电极说明 | 第21-22页 |
| ·前置信号调理模块 | 第22-24页 |
| ·数据采集卡 | 第24-27页 |
| ·数据采集卡的功能简介 | 第24页 |
| ·数据采集卡的软件配置 | 第24页 |
| ·多通道采样方式 | 第24-26页 |
| ·模拟输入的相关参数 | 第26-27页 |
| ·本文所用数据采集卡及其相关参数 | 第27页 |
| ·系统软件 | 第27-36页 |
| ·软件系统结构 | 第27-29页 |
| ·软件设计 | 第29-36页 |
| ·系统初始化 | 第29-30页 |
| ·参数设置 | 第30-32页 |
| ·数据采集 | 第32-33页 |
| ·存储、打开数据文件 | 第33-34页 |
| ·特征提取 | 第34-35页 |
| ·数据分析 | 第35-36页 |
| ·电子舌系统的性能 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 电子舌常用模式识别算法 | 第38-45页 |
| ·主成分分析法 | 第38-39页 |
| ·前馈 BP网络及学习算法 | 第39-45页 |
| 第五章 电子舌系统用于果汁饮料的识别研究 | 第45-54页 |
| ·试验设备与试验材料 | 第45-46页 |
| ·试验装置 | 第45-46页 |
| ·试验材料 | 第46页 |
| ·实验过程 | 第46-47页 |
| ·试验结果 | 第47-49页 |
| ·数据分析 | 第49-53页 |
| ·主成分(PCA)分析 | 第49-51页 |
| ·反传人工神经网络(BP-ANN)分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 电子舌在矿泉水识别中的应用 | 第54-61页 |
| ·试验过程 | 第54-56页 |
| ·试验样本 | 第54页 |
| ·试验方法与测试结果 | 第54-56页 |
| ·PCA分析 | 第56-57页 |
| ·BP-ANN分析 | 第57-59页 |
| ·讨论 | 第59-61页 |
| 第七章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
