| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·车间调度问题的概述 | 第7-12页 |
| ·选题依据和意义 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 智能算法在车间调度中的运用 | 第14-28页 |
| ·蚁群算法 | 第14-17页 |
| ·遗传算法 | 第17-19页 |
| ·模拟退火算法 | 第19-21页 |
| ·人工神经网络算法 | 第21-23页 |
| ·人工免疫系统 | 第23-27页 |
| ·用智能免疫GA 算法求解作业车间调度问题（JSSP） | 第27-28页 |
| 第三章 基于GPGP 协同控制的MAS 理论 | 第28-39页 |
| ·多代理系统（MULTI-AGENT SYSTEM, MAS） | 第28-30页 |
| ·当前MAS 在车间调度问题中的应用 | 第30-34页 |
| ·基于GPGP 协同控制的MAS 理论 | 第34-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于GPGP 的调度算法优化 | 第39-52页 |
| ·基于GPGP 的MAS 和智能调度系统模型 | 第41-45页 |
| ·调度推理机制 | 第45-49页 |
| ·系统调度流程 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 关于死锁问题研究 | 第52-62页 |
| ·死锁预防 | 第52-55页 |
| ·死锁检测和恢复 | 第55-56页 |
| ·死锁避免 | 第56页 |
| ·制造系统死锁的相应理论 | 第56-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第六章 基于GPGP的车间制造调度管理系统的研究 | 第62-68页 |
| ·基于MAS 的调度管理系统的体系结构 | 第62-63页 |
| ·实现MAS 体系结构涉及的关键技术 | 第63-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 摘要 | 第71-73页 |
| ABSTRACT | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |