第一章 绪论 | 第1-17页 |
1.1 问题的提出 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究进展 | 第10-15页 |
1.2.1 基坑施工变形预测与控制研究进展 | 第10-15页 |
1.2.2 基坑模拟开挖有限元法研究进展 | 第15页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
第二章 基于灰色神经网络组合算法的深基坑变形预测 | 第17-25页 |
2.1 引言 | 第17-18页 |
2.2 灰色系统的基本理论 | 第18-20页 |
2.2.1 灰色模型建模机理 | 第18-19页 |
2.2.2 GM(1,1)模型 | 第19-20页 |
2.3 人工神经网络的基本原理 | 第20-22页 |
2.4 灰色神经网络组合预测方法 | 第22-25页 |
2.4.1 串联组合方式预测 | 第22-23页 |
2.4.2 利用神经网络增强灰色系统 | 第23-25页 |
第三章 模糊控制理论及深基坑变形控制 | 第25-38页 |
3.1 模糊逻辑理论概述 | 第25-26页 |
3.2 模糊控制的数学基础 | 第26-31页 |
3.2.1 模糊集合的运算及其性质 | 第27页 |
3.2.2 模糊集合隶属度函数的建立 | 第27-28页 |
3.2.3 常用的隶属度函数 | 第28-30页 |
3.2.4 建立隶属度函数应遵循的原则 | 第30页 |
3.2.5 模糊逻辑与模糊推理 | 第30-31页 |
3.3 深大基坑变形的模糊控制系统 | 第31-36页 |
3.3.1 变形控制指标 | 第31页 |
3.3.2 变形控制标准确定 | 第31-32页 |
3.3.3 控制变形的手段 | 第32-33页 |
3.3.4 变形模糊控制系统的实现 | 第33-36页 |
3.4 模糊推理系统在 MATLAB6.5中的实现 | 第36-38页 |
第四章 弹塑性本构模型及非线性有限元分析方法 | 第38-51页 |
4.1 线性有限元的求解原理 | 第38-40页 |
4.2 弹塑性材料的本构模型 | 第40-43页 |
4.3 非线性有限元求解原理 | 第43-46页 |
4.3.1 非线性问题概述 | 第43-44页 |
4.3.2 增量法 | 第44-45页 |
4.3.3 牛顿迭代法 | 第45-46页 |
4.4 ANSYS非线性分析方法及原理 | 第46-51页 |
4.4.1 非线性问题的分析方法及收敛判别 | 第46-48页 |
4.4.2 非线性分析基本过程及编程实现 | 第48-50页 |
4.4.3 单元的生、死功能 | 第50-51页 |
第五章 润扬大桥南锚锭深基坑施工变形控制 | 第51-81页 |
5.1 润扬大桥南汉桥南锚锭基坑工程概况 | 第51-57页 |
5.1.1 工程地质水文地质条件 | 第51-53页 |
5.1.2 冻结排桩围护结构 | 第53-56页 |
5.1.3 施工监测内容 | 第56-57页 |
5.2 灰色模型和灰色神经网络串联算法对支护变形的预测 | 第57-61页 |
5.3 基坑施工变形的模糊控制 | 第61-66页 |
5.3.1 变形控制标准的确定 | 第61-64页 |
5.3.2 变形模糊控制与动态设计 | 第64-66页 |
5.4 变形控制措施有限元验证及控制标准的动态调整 | 第66-80页 |
5.4.1 南锚基坑设计施工工序 | 第66-68页 |
5.4.2 调整开挖后的计算模型 | 第68-69页 |
5.4.3 调整开挖后的变形和受力计算分析 | 第69-79页 |
5.4.4 动态变形控制标准的确定 | 第79-80页 |
5.5 小结 | 第80-81页 |
第六章 结论 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
致谢 | 第87页 |