| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·图像数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘 | 第12页 |
| ·图像数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·医学图像数据挖掘 | 第13页 |
| ·医学图像关联规则挖掘 | 第13-16页 |
| ·医学图像关联规则挖掘 | 第14页 |
| ·医学图像关联挖掘涉及的关键问题 | 第14-15页 |
| ·医学图像关联规则挖掘的特点 | 第15页 |
| ·医学图像关联规则挖掘过程 | 第15-16页 |
| ·医学图像分类器 | 第16页 |
| ·医学图像分类器研究进展 | 第16-17页 |
| ·研究内容和技术创新点 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 医学图像数据及其预处理 | 第19-26页 |
| ·医学图像数据 | 第19-21页 |
| ·医学图像数据 | 第19-20页 |
| ·医学图像的性质 | 第20页 |
| ·医学图像数据的特点 | 第20-21页 |
| ·医学图像数据预处理 | 第21-25页 |
| ·图像的格式转换 | 第21-22页 |
| ·图像尺度的归一化 | 第22-23页 |
| ·图像的去噪与增强 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 医学图像数据的特征提取 | 第26-38页 |
| ·医学图像数据特征 | 第26-27页 |
| ·定量特征与定性特征 | 第26页 |
| ·全局特征与局部特征 | 第26-27页 |
| ·医学图像的特征提取 | 第27-33页 |
| ·灰度直方图特征提取 | 第27-28页 |
| ·灰度共生矩阵特征提取 | 第28-30页 |
| ·小波变换特征提取 | 第30-32页 |
| ·聚类特征提取 | 第32-33页 |
| ·医学图像分割 | 第33-36页 |
| ·图像分割方法及特点 | 第33-34页 |
| ·常用的医学图像分割方法 | 第34-36页 |
| ·CT图像的常见分割任务和相应的分割算法 | 第36页 |
| ·医学图像局部特征 | 第36-37页 |
| ·医学图像数据局部特征 | 第36页 |
| ·医学图像局部特征的重要意义 | 第36-37页 |
| ·医学图像局部特征提取方法 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 关联规则挖掘算法及其改进 | 第38-59页 |
| ·关联规则 | 第38-39页 |
| ·关联规则的定义 | 第38页 |
| ·关联规则的种类 | 第38-39页 |
| ·关联规则的发现步骤 | 第39页 |
| ·APRIORI算法及其改进算法 | 第39-43页 |
| ·Apriori算法 | 第39-41页 |
| ·改进的频集算法 | 第41-42页 |
| ·Apriori算法及其改进算法的性能分析 | 第42-43页 |
| ·基于分类树的关联规则挖掘算法-CTBAR算法 | 第43-49页 |
| ·分类树的概述 | 第43-44页 |
| ·基于分类树的关联规则挖掘算法CTBAR描述 | 第44-45页 |
| ·CTBAR算法代码实现 | 第45-46页 |
| ·CTBAR算法及Apriori算法的实例比较分析 | 第46-48页 |
| ·试验结果与性能评价 | 第48-49页 |
| ·基于频繁树的关联规则挖掘及其改进算法 | 第49-52页 |
| ·基于FP-TREE树的FP-GROWTH算法 | 第49-50页 |
| ·基于FP-TREE的改进方法 | 第50-51页 |
| ·FP-GROWTH算法及其改进算法的性能分析 | 第51-52页 |
| ·基于二叉频繁模式树的挖掘算法 | 第52-58页 |
| ·频繁模式二叉树的概述 | 第52页 |
| ·频繁模式二叉树算法FP_BGROWTH | 第52-54页 |
| ·算法性能分析 | 第54页 |
| ·算法实例分析 | 第54-56页 |
| ·试验结果与性能评价 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于医学图像特征的关联规则发现 | 第59-74页 |
| ·医学图像与疾病诊断 | 第59-60页 |
| ·人体形态与医学图像 | 第59页 |
| ·医学图像在疾病诊断中的作用 | 第59-60页 |
| ·医学图像特征与人体疾病 | 第60页 |
| ·肝脏图像与肝脏诊断 | 第60-63页 |
| ·正常肝脏CT图像及其特征 | 第60-62页 |
| ·有病变的肝脏CT图像及其特征变化 | 第62-63页 |
| ·医学图像关联分类器 | 第63-73页 |
| ·分类器原理 | 第64页 |
| ·关联规则分类器算法描述 | 第64-65页 |
| ·关联规则分类器系统设计 | 第65-68页 |
| ·分类器类型 | 第68-69页 |
| ·分类器涉及的关键技术 | 第69页 |
| ·分类器实现 | 第69-71页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录一：读硕期间发表和录用的论文目录 | 第81-82页 |
| 附录二：读硕期间主持和参与的项目目录 | 第82页 |