基于内容的视频检索技术研究
摘 要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究的目的和意义 | 第8页 |
·国内外相关课题的研究现状 | 第8-12页 |
·技术难点及主要问题 | 第12-13页 |
·本文的主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
2 基于内容的视频检索系统(CBVR) | 第14-23页 |
·视频内容的特点 | 第14-16页 |
·CBVR 及其特点 | 第16-17页 |
·CBVR 系统功能 | 第17页 |
·CBVR 系统结构及其关键技术 | 第17-21页 |
·基于内容的视频视频数据处理 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
3 视频镜头检测 | 第23-53页 |
·镜头检测的基本概念 | 第23-30页 |
·镜头检测及镜头变换类型 | 第23-24页 |
·镜头检测的特征选取 | 第24-28页 |
·镜头检测性能评价 | 第28-30页 |
·视频镜头检测的基本方法 | 第30-37页 |
·像素域镜头检测 | 第31-34页 |
·压缩域镜头检测 | 第34-37页 |
·镜头检测方法的改进 | 第37-52页 |
·特征的选取 | 第37-44页 |
·双阈值比较法的改进 | 第44-49页 |
·阈值的选择 | 第49-50页 |
·改进的镜头检测算法的实现 | 第50-51页 |
·实验结果与分析 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
4 视频镜头关键帧的提取和镜头聚类 | 第53-63页 |
·镜头关键帧提取 | 第53-57页 |
·镜头关键帧提取基本方法 | 第53-56页 |
·一种简单有效的镜头关键帧提取算法 | 第56-57页 |
·镜头聚类 | 第57-62页 |
·镜头聚类基本方法 | 第58-61页 |
·一种通用的视频镜头自动聚类方法 | 第61-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
5 总结与展望 | 第63-65页 |
·总结 | 第63页 |
·展望 | 第63-65页 |
攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |