| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·数据仓库的产生与发展现状 | 第12-14页 |
| ·数据仓库在国内外电信行业的应用状况 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的结构 | 第16-17页 |
| 第二章 数据仓库和基于数据仓库的相关技术 | 第17-27页 |
| ·数据仓库 | 第17-21页 |
| ·基于数据仓库的相关技术 | 第21-27页 |
| 第三章 基于数据仓库的电信信息分析系统 | 第27-41页 |
| ·数据钻取(ETL) | 第28-33页 |
| ·主题分析和基于主题分析的数据建模 | 第33-38页 |
| ·元数据的管理 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘 | 第39-41页 |
| 第四章 基于话费消费特征的客户细分 | 第41-54页 |
| ·决策树的基本概念 | 第41-42页 |
| ·ID3算法 | 第42-44页 |
| ·客户细分决策树模型 | 第44-54页 |
| 第五章客户话费消费行为的相关性分析 | 第54-66页 |
| ·关联规则算法 | 第54-58页 |
| ·客户话费消费行为的相关性分析的实现 | 第58-66页 |
| 第六章基于层次分析法的电信客户信用度的综合评价体系 | 第66-76页 |
| ·层次分析法 | 第66-69页 |
| ·基于层次分析法的电信客户信用度值量化设置的实现 | 第69-76页 |
| 第七章 总结和展望 | 第76-78页 |
| 附录 | 第78-89页 |
| 附录A 基于主题分析的分析模型 | 第78-89页 |
| 参考文献 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读同等学力申请硕士学位期间发表的学术论文 | 第92页 |