引入形态参数的ECG识别算法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·心电图的产生 | 第10页 |
| ·心电图诊断的意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-14页 |
| ·目的和意义 | 第11-12页 |
| ·本文的结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-19页 |
| ·预处理 | 第14-15页 |
| ·波形检测 | 第15-16页 |
| ·波形分类 | 第16-19页 |
| 第3章 ECG信号预处理技术 | 第19-33页 |
| ·预处理的必要性 | 第19-21页 |
| ·经典的预处理方法 | 第21-28页 |
| ·平滑滤波器滤工频 | 第21-23页 |
| ·梳状滤波器 | 第23-26页 |
| ·曲线拟合法 | 第26-28页 |
| ·基于窗函数法的FIR数字滤波器的设计 | 第28-32页 |
| ·设计原理 | 第28-30页 |
| ·实现 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第4章 ECG特征波形检测算法 | 第33-51页 |
| ·心电图的特征 | 第33-34页 |
| ·经典的波形检测方法 | 第34-40页 |
| ·差分阈值法 | 第35-38页 |
| ·模板幅频匹配法 | 第38-40页 |
| ·改进的自适应差分阈值法 | 第40-51页 |
| ·信号预处理 | 第41-44页 |
| ·信号变换 | 第44-46页 |
| ·自适应阈值法定位 QRS波 | 第46-47页 |
| ·算法流程与实验结果 | 第47-51页 |
| 第5章 ECG波形分类算法研究 | 第51-64页 |
| ·经典时域特征参数 | 第51-52页 |
| ·心率失常归类与经典判别规则 | 第52-54页 |
| ·形态特征参数 | 第54-55页 |
| ·形态特征参数的提取 | 第55-56页 |
| ·心率失常判别规则的更新 | 第56-57页 |
| ·逻辑分枝判断分类 | 第57-60页 |
| ·实验结果 | 第60-64页 |
| 第6章 ECG自动分析系统设计 | 第64-89页 |
| ·需求 | 第64-67页 |
| ·定义参与者与粗粒度用例 | 第64-66页 |
| ·工作流程 | 第66-67页 |
| ·分析 | 第67-75页 |
| ·需求求精 | 第67-70页 |
| ·定义分析类 | 第70-73页 |
| ·定义分析包 | 第73页 |
| ·用例实现一分析阶段 | 第73-75页 |
| ·设计 | 第75-88页 |
| ·构件 | 第75-76页 |
| ·接口 | 第76-78页 |
| ·类 | 第78-83页 |
| ·用例实现一设计阶段 | 第83-87页 |
| ·部署图 | 第87-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第7章 总结 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
