基于改进遗传算法的机械多目标优化设计方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景和意义 | 第7-9页 |
| ·机械优化设计的发展和研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 遗传算法的基本原理和方法 | 第12-35页 |
| ·标准遗传算法 | 第14-22页 |
| ·遗传算法寻优原理 | 第14页 |
| ·标准遗传算法具体优化操作 | 第14-22页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第22-24页 |
| ·模式定理 | 第22-23页 |
| ·积木块假设 | 第23页 |
| ·收敛性 | 第23页 |
| ·隐含并行性 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本方法 | 第24-35页 |
| ·制订编码方案 | 第24-25页 |
| ·确定适应值函数 | 第25-26页 |
| ·确定选择策略 | 第26-27页 |
| ·设计交叉和变异操作 | 第27-30页 |
| ·运行参数的选择 | 第30-31页 |
| ·约束条件的处理问题 | 第31-35页 |
| 3 遗传算法的改进及其评价 | 第35-44页 |
| ·标准遗传算法的缺陷 | 第35-36页 |
| ·遗传算法以往的改进措施 | 第36页 |
| ·遗传算法的改进思路 | 第36-42页 |
| ·实数编码方法 | 第36页 |
| ·混合选择算子 | 第36-37页 |
| ·扩大采样空间选择策略 | 第37页 |
| ·过滤和交叉限制策略 | 第37-38页 |
| ·自适应算子动态调整的交叉概率和变异概率 | 第38-41页 |
| ·适应度函数的设计 | 第41页 |
| ·算法停止准则的改进 | 第41-42页 |
| ·改进遗传算法性能测试 | 第42-44页 |
| ·测试函数数值优化 | 第42-43页 |
| ·优化结果比较分析 | 第43-44页 |
| 4. 多目标优化设计 | 第44-63页 |
| ·多目标优化的基本概念和方法 | 第44-48页 |
| ·多目标模糊优化设计方法 | 第48-53页 |
| ·模糊优化设计方法 | 第48-51页 |
| ·多目标模糊优化设计算例 | 第51-53页 |
| ·灰色聚类多目标优化设计方法 | 第53-63页 |
| ·用灰色聚类法求解多目标优化问题 | 第53-57页 |
| ·蜗杆传动的多目标优化设计算例 | 第57-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·本文工作的主要结论 | 第63页 |
| ·研究前景展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第68页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目: | 第68页 |
