数据挖掘在四川联通经营分析系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-9页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第9-18页 |
| ·数据挖掘技术(DM)简介 | 第9页 |
| ·数据挖掘任务 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘对象 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘流程 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘方法 | 第12页 |
| ·基于电信类业务经营分析系统的分析方法 | 第12-18页 |
| ·电信业务经营分析的主要方法 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘在电信业务中的应用方式 | 第13-14页 |
| ·计划实施过程 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘前的技术准备 | 第15-18页 |
| 第3章 支撑数据挖掘的系统基础 | 第18-20页 |
| ·经营分析系统 | 第18页 |
| ·经营分析系统在UNI-IT BSS系统中的定位 | 第18-20页 |
| 第4章 系统搭建与数据清洗 | 第20-49页 |
| ·经营分析系统设计原则与目标 | 第20-21页 |
| ·设计考虑要点 | 第21-23页 |
| ·总体设计思想 | 第23页 |
| ·系统体系结构分析 | 第23-39页 |
| ·系统环境体系结构 | 第23-24页 |
| ·系统功能体系结构 | 第24-39页 |
| ·元数据管理和螺旋叠代法 | 第39-42页 |
| ·数据清洗集成过程(ETL) | 第42-49页 |
| ·ETL数据加载策略 | 第43-46页 |
| ·具体抽取时采用的过程 | 第46-47页 |
| ·数据监控 | 第47-49页 |
| 第5章 OLAP分析 | 第49-59页 |
| ·月分析主题 | 第49-52页 |
| ·离网用户月分析 | 第49-50页 |
| ·用户持久性月分析 | 第50页 |
| ·业务欠费月分析 | 第50-51页 |
| ·业务优惠月分析 | 第51页 |
| ·客户通话行为分析 | 第51-52页 |
| ·日分析主题 | 第52-54页 |
| ·短信业务使用日分析 | 第52页 |
| ·用户发展日分析 | 第52页 |
| ·用户状态日分析 | 第52-53页 |
| ·业务缴费日分析 | 第53页 |
| ·实时话费日分析 | 第53-54页 |
| ·表、视图设计 | 第54-59页 |
| 第6章 客户潜在信息挖掘 | 第59-67页 |
| ·客户流失分析 | 第59-62页 |
| ·用户资料抽样 | 第62-63页 |
| ·抽样数据过滤分类 | 第63-65页 |
| ·下一步实现预测模型的思路 | 第65-67页 |
| 第7章 论文总结 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
| 修改提纲 | 第70页 |
