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搭配距离在自动分词分句中的应用

摘 要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 汉语自动分词分句现状分析第9-19页
   ·自然语言处理概述第9-10页
   ·我国自然语言处理的发展现状第10-11页
   ·自动分词分句概述第11-13页
     ·自动分词第11-12页
     ·自动分句第12-13页
   ·对自动分词分句的思考第13-18页
     ·难点分析第13-15页
       ·自动分词的难点第14-15页
       ·自动分句的难点第15页
     ·发展方向第15-18页
       ·人们的思考方法第15-17页
       ·问题的解决思路第17-18页
   ·小结第18-19页
第二章 主流理论简介第19-54页
   ·主流语义知识库简介第19-48页
     ·知网(HOWNET)第19-31页
       ·知网的哲学第19-20页
       ·知网的特色第20-22页
       ·知网建设方法第22-23页
       ·知网系统的概貌第23-25页
       ·概念定义的标注方法和规定第25-31页
     ·概念层次网络(HNC)第31-45页
       ·语言概念空间的概念基元符号体系第31-37页
       ·语言概念空间的语句基元符号体系第37-45页
     ·WORDNET第45-46页
     ·三种语义知识库的比较第46-48页
   ·语义距离第48-54页
     ·语义距离概念介绍第48页
     ·语义距离与相似度、相关性第48-49页
     ·语义距离的计算方法第49-50页
     ·基于知网的词语语义距离计算方法第50-54页
第三章 搭配距离及计算第54-59页
   ·搭配距离的定义第54-55页
   ·搭配距离的计算方法第55-58页
   ·小结第58-59页
第四章 系统设计及实现第59-70页
   ·知网的设计第59-63页
     ·知网的结构设计第59-62页
       ·word 表第59-60页
       ·sememe 表第60页
       ·semerelation 表第60-62页
     ·对知网的改进第62-63页
   ·算法简介第63-66页
   ·系统流程第66-67页
   ·搭配距离计算测试第67-70页
     ·常数定义第67-68页
     ·计算举例第68-70页
第五章 实验及结果第70-78页
   ·实验环境搭建第70-75页
     ·系统简介第70-71页
     ·符号体系第71-75页
   ·实验示例第75-77页
   ·小结第77-78页
第六章 结束语第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-82页
在校期间的研究成果第82页

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