摘 要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·课题来源与研究任务 | 第9-10页 |
·系统研究背景 | 第10-11页 |
·国内外相关技术动态 | 第11页 |
·论文结构安排 | 第11-13页 |
第二章 图像分割方法 | 第13-21页 |
·图像分割的概念 | 第13-14页 |
·图像分割的一般方法 | 第14-19页 |
·灰度阀值分割法 | 第14-16页 |
·区域提取的图像分割法 | 第16-17页 |
·边缘检测方法 | 第17-19页 |
·结合特定理论工具的图像分割方法 | 第19-20页 |
小结 | 第20-21页 |
第三章 图像邻域灰度变化矢量及其对图像视觉特征的描述 | 第21-35页 |
·图像邻域灰度变化矢量场 | 第21-23页 |
·图像邻域灰度变化矢量场与图像视觉特征关系分析 | 第23-28页 |
·条状纹理与邻域灰度变化矢量场 | 第23-25页 |
·图像边缘与邻域灰度变化矢量场 | 第25-27页 |
·图像区域与邻域灰度变化矢量场 | 第27-28页 |
·基于邻域灰度变化矢量场的图像视觉特性检测算子 | 第28-34页 |
·最大邻域灰度变化矢量边缘检测算子 | 第29-30页 |
·基于邻域灰度变化矢量场最大正交差异对的边缘检测算子 | 第30-32页 |
·基于邻域灰度变化矢量场最大正交差异对的区域检测算子 | 第32-34页 |
小结 | 第34-35页 |
第四章 基于邻域灰度变化矢量场的条状纹理图像的检测与分割 | 第35-46页 |
·引言 | 第35-36页 |
·条状纹理方向场 | 第36-37页 |
·条状纹理检测原理与系统方案设计 | 第37-44页 |
·条状纹理方向场检测 | 第37-39页 |
·条状纹理边缘的提取和存在域的分割 | 第39-44页 |
·条状纹理图像分割与特征检测技术的应用 | 第44-45页 |
小结 | 第45-46页 |
第五章 基于邻域灰度变化矢量场的边缘检测与目标图像提取 | 第46-56页 |
·边缘检测原理与系统方案设计 | 第46-50页 |
·图像预处理 | 第46-47页 |
·邻域矢量场边缘检测算子 | 第47-49页 |
·图像边缘的检测与目标区域的提取 | 第49-50页 |
·PC 仿真及实验分析 | 第50-56页 |
第六章 全文总结 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
本人在攻读硕士期间取得的成果 | 第61页 |