基于数据挖掘技术的客户关系管理的研究与应用
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·客户关系管理的发展及现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的发展及现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12-14页 |
| 第二章 客户关系管理理论知识 | 第14-20页 |
| ·客户关系管理的产生、定义和核心思想 | 第14-17页 |
| ·客户关系管理的产生 | 第14页 |
| ·客户关系管理的定义及特征 | 第14-15页 |
| ·核心思想和客户资源价值 | 第15-17页 |
| ·客户关系管理核心工作 | 第17-18页 |
| ·CRM系统框架结构 | 第18-20页 |
| 第三章 客户分析 | 第20-26页 |
| ·客户实体分析 | 第20-21页 |
| ·客户关系状态分析 | 第21-22页 |
| ·客户行为分析 | 第22-23页 |
| ·客户分析的方法及技术 | 第23-24页 |
| ·客户资料调查法 | 第23-24页 |
| ·数据仓库、OLAP和数据挖掘技术 | 第24页 |
| ·CRM分析系统 | 第24-26页 |
| 第四章 数据挖掘基本理论 | 第26-33页 |
| ·数据挖掘的由来 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第28页 |
| ·数据挖掘的技术 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘基本过程 | 第29-32页 |
| ·客户关系管理和数据挖掘的关系 | 第32-33页 |
| 第五章 关联规则分析 | 第33-41页 |
| ·数据集市 | 第33页 |
| ·数据分类 | 第33-34页 |
| ·数据矩阵 | 第34-35页 |
| ·数据矩阵的二值化 | 第35-36页 |
| ·频率分布 | 第36-37页 |
| ·关联规则中的参数 | 第37-39页 |
| ·基于模型的测量 | 第39-41页 |
| 第六章 数据库的创建和连接 | 第41-48页 |
| ·JDBC的基本概念 | 第41页 |
| ·JDBC驱动程序分类 | 第41-42页 |
| ·为JBUILDER添加JDBC驱动 | 第42-44页 |
| ·JBUILDER的数据库应用 | 第44-45页 |
| ·DATABASE PILOT的应用 | 第45-48页 |
| 第七章 实例分析 | 第48-70页 |
| ·课题的背景和现状分析 | 第48页 |
| ·可行性分析 | 第48-50页 |
| ·数据准备 | 第50-56页 |
| ·数据分析 | 第56-62页 |
| ·模型建立 | 第62-69页 |
| ·评估 | 第69-70页 |
| 第八章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·数据挖掘技术在CRM应用的展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 硕士期间发表论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
