商品房普通住宅销售均价动态模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 1 导论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究对象 | 第11页 |
| ·研究方法和创新点 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·创新点 | 第12页 |
| ·研究内容和框架 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·研究框架 | 第12-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-17页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外研究现状 | 第16-17页 |
| 3 商品房普通住宅价格影响因素的一般分析 | 第17-32页 |
| ·住宅价格特点及构成 | 第17-19页 |
| ·住宅价格特点 | 第17页 |
| ·住宅价格构成 | 第17-19页 |
| ·房价与地价关系研究 | 第19-23页 |
| ·地价概述 | 第20页 |
| ·房价与地价关系述评 | 第20-23页 |
| ·税率与房价的关系研究 | 第23-25页 |
| ·利率与房价关系研究 | 第25-27页 |
| ·其他影响因素与房价关系研究 | 第27-32页 |
| ·汇率对房价的影响 | 第27-28页 |
| ·收入水平与投资对房价的影响 | 第28页 |
| ·地理位置及区位特征对房价的影响 | 第28-29页 |
| ·建造成本对房价的影响 | 第29页 |
| ·人口因素与行为因素对房价的影响 | 第29-30页 |
| ·宏观经济环境和政策对房价的影响 | 第30-32页 |
| 4 投入产出模型研究 | 第32-43页 |
| ·里昂惕夫投入产出分析概况 | 第32-34页 |
| ·里昂惕夫投入产出理论基础 | 第32-33页 |
| ·动态逆矩阵 | 第33-34页 |
| ·影响因素选取与模型假设 | 第34-36页 |
| ·影响因素选取 | 第34-36页 |
| ·模型假设 | 第36页 |
| ·动态模型构建 | 第36-39页 |
| ·关于房价的投入产出动态模型建立 | 第36-39页 |
| ·模型修正与改进 | 第39页 |
| ·模型实证检验 | 第39-41页 |
| ·数据处理 | 第39-40页 |
| ·实证分析与检验 | 第40-41页 |
| ·模型分析与小结 | 第41-43页 |
| 5 其他动态预测模型研究 | 第43-55页 |
| ·数据处理 | 第43页 |
| ·统计回归模型 | 第43-45页 |
| ·统计回归模型介绍及检验原理 | 第43-44页 |
| ·统计回归模型应用 | 第44-45页 |
| ·灰色预测模型 | 第45-47页 |
| ·神经网络模型 | 第47-48页 |
| ·神经网络模型理论介绍 | 第47页 |
| ·神经网络模型分析 | 第47-48页 |
| ·神经网络组合预测 | 第48-51页 |
| ·组合预测原理介绍 | 第48-49页 |
| ·组合预测应用 | 第49-51页 |
| ·误差检验 | 第51-54页 |
| ·误差检验原理 | 第51-52页 |
| ·四种预测法误差比较 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 6 结论与政策建议 | 第55-57页 |
| ·主要结论 | 第55页 |
| ·政策建议 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-70页 |
| 后记 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 研究生在校期间的科研成果 | 第72页 |
