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中、小纸厂的经济型纸机定量、水分BP神经网络PID控制系统

第一章 绪论第1-13页
 1.1.课题背景及意义第7-8页
 1.2 中、小纸厂的经济型纸机定量、水分控制发展概况第8-10页
  1.2.1.实现中、小纸厂的经济型纸机定量、水分控制的意义第8-9页
  1.2.2.国内外相关研究概况第9-10页
 1.3.神经网络技术的发展与现状第10-11页
 1.4.本论文的内容安排第11-13页
第二章 中、小纸厂的经济型纸机定量、水分系统第13-16页
 2.1.工艺、工作流程及特点第13-14页
  2.1.1.工艺流程第13页
  2.1.2.工作流程第13-14页
 2.2.系统自动控制第14-15页
  2.2.1.系统自动控制的基本任务第14页
  2.2.2 控制系统的组成及控制过程第14-15页
 2.3 本章小结第15-16页
第三章 中、小纸厂定量、水分系统建模第16-25页
 3.1.线性回归方法第16-19页
 3.2.建模第19-22页
  3.2.1.数据样本第19-21页
  3.2.2 系统控制机制第21页
  3.2.3.数学模型第21-22页
 3.3.数学模型检验第22-24页
  3.3.1.预测样本第22-23页
  3.3.2.预测结果第23-24页
 3.4.本章小结第24-25页
第四章 中、小纸厂定量、水分PID控制系统原理与设计第25-30页
 4.1.数字PID简介第25-27页
  4.1.1.数字PID的组成和算法第25-26页
  4.1.2 PID参数的整定第26-27页
 4.2.中、小纸厂的定量、水分PID控制系统原理第27页
 4.3.中、小纸厂的定量、水分PID控制系统设计分析第27-28页
 4.4.PID控制系统的不足第28-30页
第五章 中、小纸厂定量、水分BP神经网络PID系统原理与设计第30-43页
 5.1.人工神经网络概述第30-33页
  5.1.1.人工神经网络模型第30-31页
  5.1.2.激活函数第31-32页
  5.1.3.神经网络的特点第32-33页
 5.2.BP神经网络第33-37页
  5.2.1.BP神经网络概述第34页
  5.2.2.BP神经网络结构第34-35页
  5.2.3.BP神经网络PID控制器的原理与算法第35-37页
 5.3 中、小纸厂纸机定量、水分BP神经网络PID控制系统原理第37-38页
 5.4.中、小纸厂定量、水分BP神经网络PID控制系统设计分析第38-41页
  5.4.1.BP神经网络设计分析第38-40页
  5.4.2.中、小纸厂定量、水分BP神经网络PID控制系统设计过程第40-41页
 5.5.BP神经网络PID控制系统的特点第41-43页
第六章 中、小纸厂定量、水分的两种控制系统的计算机仿真比较第43-48页
第七章.研究总结第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第53页

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