第一章 绪论 | 第1-13页 |
1.1.课题背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 中、小纸厂的经济型纸机定量、水分控制发展概况 | 第8-10页 |
1.2.1.实现中、小纸厂的经济型纸机定量、水分控制的意义 | 第8-9页 |
1.2.2.国内外相关研究概况 | 第9-10页 |
1.3.神经网络技术的发展与现状 | 第10-11页 |
1.4.本论文的内容安排 | 第11-13页 |
第二章 中、小纸厂的经济型纸机定量、水分系统 | 第13-16页 |
2.1.工艺、工作流程及特点 | 第13-14页 |
2.1.1.工艺流程 | 第13页 |
2.1.2.工作流程 | 第13-14页 |
2.2.系统自动控制 | 第14-15页 |
2.2.1.系统自动控制的基本任务 | 第14页 |
2.2.2 控制系统的组成及控制过程 | 第14-15页 |
2.3 本章小结 | 第15-16页 |
第三章 中、小纸厂定量、水分系统建模 | 第16-25页 |
3.1.线性回归方法 | 第16-19页 |
3.2.建模 | 第19-22页 |
3.2.1.数据样本 | 第19-21页 |
3.2.2 系统控制机制 | 第21页 |
3.2.3.数学模型 | 第21-22页 |
3.3.数学模型检验 | 第22-24页 |
3.3.1.预测样本 | 第22-23页 |
3.3.2.预测结果 | 第23-24页 |
3.4.本章小结 | 第24-25页 |
第四章 中、小纸厂定量、水分PID控制系统原理与设计 | 第25-30页 |
4.1.数字PID简介 | 第25-27页 |
4.1.1.数字PID的组成和算法 | 第25-26页 |
4.1.2 PID参数的整定 | 第26-27页 |
4.2.中、小纸厂的定量、水分PID控制系统原理 | 第27页 |
4.3.中、小纸厂的定量、水分PID控制系统设计分析 | 第27-28页 |
4.4.PID控制系统的不足 | 第28-30页 |
第五章 中、小纸厂定量、水分BP神经网络PID系统原理与设计 | 第30-43页 |
5.1.人工神经网络概述 | 第30-33页 |
5.1.1.人工神经网络模型 | 第30-31页 |
5.1.2.激活函数 | 第31-32页 |
5.1.3.神经网络的特点 | 第32-33页 |
5.2.BP神经网络 | 第33-37页 |
5.2.1.BP神经网络概述 | 第34页 |
5.2.2.BP神经网络结构 | 第34-35页 |
5.2.3.BP神经网络PID控制器的原理与算法 | 第35-37页 |
5.3 中、小纸厂纸机定量、水分BP神经网络PID控制系统原理 | 第37-38页 |
5.4.中、小纸厂定量、水分BP神经网络PID控制系统设计分析 | 第38-41页 |
5.4.1.BP神经网络设计分析 | 第38-40页 |
5.4.2.中、小纸厂定量、水分BP神经网络PID控制系统设计过程 | 第40-41页 |
5.5.BP神经网络PID控制系统的特点 | 第41-43页 |
第六章 中、小纸厂定量、水分的两种控制系统的计算机仿真比较 | 第43-48页 |
第七章.研究总结 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第53页 |