第一章 绪论 | 第1-21页 |
1.1 课题研究的目的与意义 | 第12-18页 |
1.1.1 我国道路交通安全现状 | 第12-14页 |
1.1.2 我国交通事故总体分析 | 第14-17页 |
1.1.3 课题研究的目的 | 第17-18页 |
1.1.4 课题研究意义 | 第18页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第18-20页 |
1.3 研究的主要内容 | 第20-21页 |
第二章 道路交通事故处理所涉及内容 | 第21-32页 |
2.1 交通事故基本知识 | 第21-22页 |
2.1.1 交通事故定义 | 第21页 |
2.1.2 交通事故发生的环境系统 | 第21-22页 |
2.2 交通事故处理基础 | 第22-24页 |
2.2.1 交通事故处理的一般程序 | 第22-23页 |
2.2.2 道路交通事故处理作业阶段 | 第23-24页 |
2.3 事故原因分析与调查 | 第24-27页 |
2.4 现场数据采集与分析 | 第27-31页 |
2.4.1 轮胎印迹的识别 | 第27-29页 |
2.4.2 现场遗留物的数据采集与分析 | 第29-31页 |
2.5 本章小节 | 第31-32页 |
第三章 专家系统与道路交通事故处理 | 第32-42页 |
3.1 人工智能与专家系统 | 第32-36页 |
3.1.1 人工智能 | 第32页 |
3.1.2 专家系统 | 第32-33页 |
3.1.3 专家系统的类型和特点 | 第33-34页 |
3.1.4 专家系统的基本结构 | 第34-35页 |
3.1.5 专家系统的发展方向 | 第35-36页 |
3.2 道路交通事故处理专家系统基本结构 | 第36-37页 |
3.3 基于案例推理基本理论 | 第37-39页 |
3.3.1 基于案例推理基本概念 | 第37-38页 |
3.3.2 基于案例推理的过程 | 第38-39页 |
3.4 将CBR与 RBR融合引入事故处理专家系统 | 第39-41页 |
3.4.1 CBR与 RBR的融合 | 第39-40页 |
3.4.2 混合推理单元融合框架的建立 | 第40页 |
3.4.3 事故处理缓存器的设计 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 道路交通事故处理案例库实现与案例获取 | 第42-58页 |
4.1 知识库相关基本理论 | 第42-45页 |
4.1.1 知识的基本概念 | 第42页 |
4.1.2 知识的特性 | 第42-43页 |
4.1.3 知识的表示 | 第43-44页 |
4.1.4 知识的管理 | 第44-45页 |
4.2 规则库表示 | 第45-47页 |
4.3 案例库基本理论 | 第47-49页 |
4.3.1 案例结构的描述 | 第47页 |
4.3.2 案例的组合与分解 | 第47-49页 |
4.3.3 案例结构的设计要求 | 第49页 |
4.4 交通事故案例结构的构建 | 第49-51页 |
4.5 道路交通事故处理专家系统中的案例获取 | 第51-57页 |
4.5.1 案例获取网络概念 | 第52页 |
4.5.2 案例获取网络模型定义 | 第52-53页 |
4.5.3 事故处理案例获取网络的实现 | 第53-55页 |
4.5.4 案例回收的实现 | 第55-57页 |
4.6 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 系统的总体设计实现 | 第58-69页 |
5.1 本系统总体设计思想 | 第58-59页 |
5.1.1 本系统总体设计思想 | 第58页 |
5.1.2 本系统总体开发原则 | 第58页 |
5.1.3 本系统总体框架 | 第58-59页 |
5.2 系统结构模式 | 第59-60页 |
5.3 辅助模块设计 | 第60-65页 |
5.3.1 快速绘制现场草图 | 第60-61页 |
5.3.2 肇事车速的确定 | 第61-65页 |
5.4 本系统界面 | 第65-67页 |
5.4.1 用户界面设计实现 | 第65-67页 |
5.4.2 系统处理道路交通事故例证 | 第67页 |
5.5 本系统原型测试 | 第67-68页 |
5.6 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 本文研究的结论与展望 | 第69-71页 |
6.1 本文研究结论 | 第69页 |
6.2 未来研究展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
硕士期间参与的科研项目 | 第75页 |
硕士期间发表的学术论文 | 第75页 |