| 第一章 前言 | 第1-13页 |
| 1．1 课题的研究目的、理论价值和实际意义 | 第8页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1．3 已取得的成果 | 第12页 |
| 1．4 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 农作物测量系统介绍 | 第13-15页 |
| 2．1 系统概述 | 第13-14页 |
| 2．2 系统中待解决的问题 | 第14-15页 |
| 第三章 彩色模型 | 第15-23页 |
| 3．1 彩色色度学模型 | 第15-17页 |
| 3．1．1 CIE-RGB模型 | 第15-16页 |
| 3．1．2 XYZ模型 | 第16-17页 |
| 3．2 工业彩色模型 | 第17-18页 |
| 3．2．1 RGB模型 | 第17-18页 |
| 3．2．2 CMY模型 | 第18页 |
| 3．2．3 彩色传输模型YUV、YIQ、YCbCr模型 | 第18页 |
| 3．3 彩色视觉模型 | 第18-23页 |
| 3．3．1 Munsell模型 | 第19-20页 |
| 3．3．2 HSI模型 | 第20-22页 |
| 3．3．3 HSV模型 | 第22-23页 |
| 第四章 彩色图像颜色校正 | 第23-32页 |
| 4．1 作物图像颜色校正的必要性 | 第23-24页 |
| 4．2 颜色校正实验与算法 | 第24-28页 |
| 4．2．1 校正实验设计 | 第24页 |
| 4．2．2 基于灰度渐变定标物的校正方法 | 第24-26页 |
| 4．2．3 基于色块标定物的校正方法 | 第26-28页 |
| 4．3 实验结果与讨论 | 第28-32页 |
| 4．3．1 实验图片 | 第28-29页 |
| 4．3．2 评价准则 | 第29页 |
| 4．3．3 实验结果与讨论 | 第29-32页 |
| 第五章 图像分割的理论与方法 | 第32-53页 |
| 5．1 并行边界分割技术 | 第33-37页 |
| 5．1．1 微分算子与并行边界分割 | 第33-34页 |
| 5．1．2 边缘拟合与边界闭合 | 第34-35页 |
| 5．1．3 哈夫变换与目标轮廓 | 第35-37页 |
| 5．2 串行分割技术 | 第37-40页 |
| 5．2．1 串行边界技术 | 第37-38页 |
| 5．2．2 边界跟踪 | 第38-39页 |
| 5．2．3 曲线拟合 | 第39-40页 |
| 5．3 并行区域分割技术 | 第40-43页 |
| 5．3．1 基于各像素值的阈值 | 第40-41页 |
| 5．3．2 基于区域性质的阈值 | 第41页 |
| 5．3．3 基于坐标位置的阈值 | 第41-42页 |
| 5．3．4 特征空间聚类 | 第42-43页 |
| 5．4 串行区域分割技术 | 第43-44页 |
| 5．4．1 区域生长 | 第44页 |
| 5．4．2 分裂合并 | 第44页 |
| 5．5 结合特定理论的分割技术 | 第44-48页 |
| 5．5．1 借助统计模式识别方法 | 第44-46页 |
| 5．5．2 利用神经网络 | 第46-47页 |
| 5．5．3 借助模糊集合和逻辑 | 第47页 |
| 5．5．4 利用遗传算法 | 第47-48页 |
| 5．6 彩色图像分割 | 第48-52页 |
| 5．6．1 彩色图像的多维阈值分割法 | 第48-50页 |
| 5．6．2 彩色图像的区域生长分割法 | 第50-52页 |
| 5．7 分割评价概述 | 第52-53页 |
| 第六章 作物图像特征分析 | 第53-65页 |
| 6．1 深蓝色背景作物图像特征分析 | 第53-58页 |
| 6．1．1 深蓝色背景作物图像I1I2I3分析 | 第54-55页 |
| 6．1．2 深蓝色背景作物图像HSV分析 | 第55-57页 |
| 6．1．3 深蓝色背景作物图像HSI分析 | 第57-58页 |
| 6．2 实验小结 | 第58-59页 |
| 6．3 浅蓝色背景作物图像特征分析 | 第59-64页 |
| 6．3．1 浅蓝色背景作物图像I1I2I3分析 | 第59-61页 |
| 6．3．2 浅蓝色背景作物图像HSV分析 | 第61-62页 |
| 6．3．3 浅蓝色背景作物图像HSI分析 | 第62-64页 |
| 6．4 实验小结 | 第64-65页 |
| 第七章 作物图像分割算法 | 第65-77页 |
| 7．1 分割算法设计 | 第65-70页 |
| 7．1．1 用于分割深蓝色背景照片的分割算法设计 | 第65-68页 |
| 7．1．2 用于分割浅蓝色背景照片的分割算法设计 | 第68-70页 |
| 7．2 分割算法效果评价 | 第70-75页 |
| 7．2．1 分割评价准则的选择 | 第71页 |
| 7．2．2 实验结果和讨论 | 第71-75页 |
| 7．3 结论与展望 | 第75-77页 |
| 附录A：基于色块标定物的校正算法结果 | 第77-79页 |
| 附录B：基于灰块标定物的校正算法结果 | 第79-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间参与的学术活动 | 第86-87页 |
| 一、发表的学术论文 | 第86页 |
| 二、参加的学术研讨会 | 第86页 |
| 三、参与的主要科研项目 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |