基于视觉特征的ADSP-BF548驾驶员疲劳检测系统研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·疲劳驾驶的检测方法 | 第13-15页 |
| ·PERCLOS 方法概述 | 第13-15页 |
| ·PERCLOS 方法测量原理 | 第15页 |
| ·本文的目标和工作内容 | 第15-18页 |
| 第二章 检测系统的设计与实现 | 第18-34页 |
| ·系统的总体设计方案 | 第18页 |
| ·系统的硬件设计 | 第18-24页 |
| ·ADSP-BF548 处理器 | 第19-21页 |
| ·视频输入电路 | 第21-22页 |
| ·视频输出电路 | 第22-23页 |
| ·存储电路 | 第23-24页 |
| ·系统的软件设计 | 第24-33页 |
| ·VisualDSP++开发环境介绍 | 第24-25页 |
| ·软件设计流程 | 第25-26页 |
| ·软件模块的实现 | 第26-32页 |
| ·优化技术 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 人脸和人眼定位检测算法 | 第34-51页 |
| ·图像的预处理 | 第34-35页 |
| ·人脸定位 | 第35-41页 |
| ·人脸定位的常用方法 | 第35-39页 |
| ·本系统人脸定位的方法 | 第39-41页 |
| ·人眼检测 | 第41-50页 |
| ·人眼定位的常用方法 | 第41-42页 |
| ·本系统人眼定位的方法 | 第42-44页 |
| ·人眼位置的验证 | 第44页 |
| ·人眼跟踪 | 第44-49页 |
| ·人眼状态检测 | 第49-50页 |
| ·驾驶员疲劳检测判定 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 实验与分析 | 第51-61页 |
| ·实验目的 | 第51页 |
| ·实验设备 | 第51-53页 |
| ·实验结果和分析 | 第53-60页 |
| ·视频的静态截图（BMP 格式） | 第54-57页 |
| ·摄像头实时采集的视频（YUV 格式） | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61-62页 |
| ·后续工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
