个性化信息服务系统中用户建模技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 背景知识及相关理论 | 第13-23页 |
| ·本体的相关理论 | 第13-16页 |
| ·本体的基本概念 | 第13页 |
| ·本体的构建理论 | 第13-15页 |
| ·本体的构建工具 | 第15-16页 |
| ·用户建模的相关理论 | 第16-20页 |
| ·用户兴趣模型的概念 | 第16页 |
| ·用户兴趣模型的分类 | 第16-17页 |
| ·用户兴趣模型的信息收集 | 第17-18页 |
| ·用户兴趣模型的表示方法 | 第18-20页 |
| ·Lucene 全文信息服务系统 | 第20-23页 |
| ·Lucene 简介 | 第20-21页 |
| ·Lucene 的相关度排序 | 第21-23页 |
| 第三章 基于领域本体的用户兴趣建模研究 | 第23-39页 |
| ·基于领域本体的用户兴趣模型研究进展 | 第23-25页 |
| ·已有的基于本体的用户建模技术 | 第23-24页 |
| ·与其它建模方法的比较 | 第24-25页 |
| ·计算机科学领域本体概况 | 第25-26页 |
| ·基于计算机科学领域本体的用户兴趣模型 | 第26-30页 |
| ·基于领域本体的用户兴趣建模的两种思路 | 第26-27页 |
| ·改进的基于领域本体的用户建模方法 | 第27-30页 |
| ·用户信息的自动收集 | 第30-35页 |
| ·用户浏览行为分析 | 第30-32页 |
| ·用户驻留时间的计算 | 第32-33页 |
| ·用户重复搜索的权重计算 | 第33-34页 |
| ·用户兴趣的衰减 | 第34-35页 |
| ·搜索结果重排序 | 第35-39页 |
| ·概念相似度的计算 | 第35-37页 |
| ·基于概念语义相似度与用户兴趣的文档排序 | 第37-39页 |
| 第四章 用户兴趣模型的设计与实现 | 第39-51页 |
| ·BOUM 系统框架 | 第39-40页 |
| ·开发环境和工具 | 第40页 |
| ·Lucene 原型的搭建 | 第40-42页 |
| ·搭建Lucene 索引框架 | 第40-41页 |
| ·搭建Lucene.net 搜索框架 | 第41-42页 |
| ·BOUM 系统的核心模型及代码 | 第42-51页 |
| ·用户兴趣模型的搭建 | 第42-43页 |
| ·选择本体兴趣 | 第43-45页 |
| ·添加短期兴趣 | 第45-46页 |
| ·生成初始化用户兴趣模型 | 第46-48页 |
| ·用户兴趣模型的更新过程 | 第48-49页 |
| ·加载用户兴趣的搜索 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结与本文的创新点 | 第51页 |
| ·进一步的研究方向 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 读研期间发表的论文和参与项目 | 第58页 |
