半参数模型的估计理论及其应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 引言 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1 半参数模型的提出 | 第13-14页 |
| 2 半参数模型的简介 | 第14-16页 |
| 3 测量数据处理中的半参数模型 | 第16-18页 |
| 4 半参数模型的估计方法和研究现状 | 第18-20页 |
| 5 本文的主要内容和意义 | 第20-21页 |
| 第二章 半参数模型的补偿最小二乘法 | 第21-46页 |
| ·半参数模型中参数和非参数的估计方法 | 第21-27页 |
| ·经典模型的解算方法 | 第21-24页 |
| ·模拟实例分析 | 第24-25页 |
| ·正规化矩阵正定时平差模型的解算方法 | 第25-26页 |
| ·正规化矩阵半正定时平差模型的解算方法 | 第26-27页 |
| ·正规化矩阵和平滑因子的选取方法 | 第27-33页 |
| ·正规化矩阵的选取及其相关知识 | 第28-30页 |
| ·平滑因子的选取方法 | 第30-33页 |
| ·估计量的统计性质 | 第33-37页 |
| ·参数估计量的统计性质 | 第33-35页 |
| ·非参数估计量的统计性质 | 第35-36页 |
| ·MSE准则下半参数模型与参数模型的准确度的比较 | 第36-37页 |
| ·模型的检验 | 第37页 |
| ·补偿最小二乘法的应用 | 第37-45页 |
| ·模拟实例分析 | 第37-40页 |
| ·最小二乘配置模型的参数估计 | 第40-42页 |
| ·半参数模型在GPS高程拟合中的应用 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 半参数模型的二阶段估计 | 第46-70页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·具体估计方法 | 第46-48页 |
| ·第一阶段估计量的统计性质 | 第48-51页 |
| ·第二阶段估计量的统计性质 | 第51-55页 |
| ·误差方差的统计性质 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·误差方差估计量的Bootstrap量 | 第55-57页 |
| ·主要结果及其证明 | 第57-65页 |
| ·二阶段估计的相关结果简介 | 第65-66页 |
| ·二阶段估计的算例分析 | 第66-69页 |
| ·模拟计算 | 第66-67页 |
| ·形变监测数据处理中的应用 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 p范分布与半参数模型 | 第70-83页 |
| ·一元p范分布的参数估计 | 第70-76页 |
| ·一元p范分布参数的矩估计解算方法 | 第71-72页 |
| ·一元p范分布参数的解算 | 第72-74页 |
| ·算例分析及其结论 | 第74-76页 |
| ·半参数p范极大似然平差 | 第76-82页 |
| ·半参数平差模型及其解算方法 | 第77-80页 |
| ·算例分析 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 异方差半参数模型的两步估计 | 第83-104页 |
| ·估计方法 | 第83-87页 |
| ·参数估计量的相合性 | 第87-93页 |
| ·非参数估计量的相合性 | 第93-98页 |
| ·算例分析 | 第98-103页 |
| ·仿真实例 | 第98-101页 |
| ·整周模糊度的解算 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 随机删失下半参数模型中估计量的渐近性质 | 第104-119页 |
| ·引言和基本定理 | 第104-105页 |
| ·估计量的构造 | 第105-107页 |
| ·参数分量的渐近正态性 | 第107-113页 |
| ·非参数分量的收敛速度 | 第113-115页 |
| ·仿真实例 | 第115-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 第七章 半参数模型的小波估计 | 第119-138页 |
| ·小波及其估计 | 第119-121页 |
| ·小波估计方法 | 第121-124页 |
| ·小波估计的弱相合速度 | 第124-133页 |
| ·同方差误差为NA序列小波估计的弱相合性 | 第133-137页 |
| ·相关知识介绍 | 第133-134页 |
| ·估计量的相合性 | 第134-137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 总结 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-146页 |
| 攻读博士期间的主要科研成果 | 第146-147页 |
| 致谢 | 第147页 |
