摘 要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·数据挖掘技术及其发展 | 第10页 |
·数据挖掘发展现状 | 第10-11页 |
·神经网络算法及在数据挖掘中的应用 | 第11-13页 |
·遗传算法及其在数据挖掘中的应用 | 第13页 |
·可视化技术的产生和应用 | 第13-15页 |
·问题提出 | 第15-16页 |
·本课题研究的内容 | 第16-17页 |
第2章 数据挖掘的基本理论及相关技术 | 第17-26页 |
·数据挖掘技术概述 | 第17-22页 |
·数据挖掘的任务 | 第22-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 遗传BP 神经网络算法 | 第26-45页 |
·人工神经网络 | 第26-34页 |
·遗传算法 | 第34-36页 |
·遗传BP 神经网络的提出 | 第36-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 数据可视化技术在数据挖掘系统中的应用 | 第45-55页 |
·数据可视化的定义 | 第45-46页 |
·计算机图形显示和图像处理 | 第46-47页 |
·回归分析方法 | 第47-49页 |
·用户接口 | 第49-50页 |
·可视化的设计思想 | 第50-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 基于遗传BP 神经网络的数据挖掘系统的设计与实现 | 第55-68页 |
·系统开发环境 | 第55页 |
·系统设计与实现 | 第55-63页 |
·数据挖掘结果的可视化输出 | 第63-64页 |
·数据挖掘系统在煤炭行业的应用 | 第64-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
个人简历 | 第76页 |