小波分析技术在电容层析成像系统流型识别中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·多相流检测技术 | 第9-11页 |
| ·多相流检测技术研究的重要意义 | 第9-10页 |
| ·多相流检测技术的主要参数 | 第10页 |
| ·多相流检测技术的发展现状 | 第10-11页 |
| ·多相流检测技术的发展趋势 | 第11页 |
| ·过程层析成像技术 | 第11-14页 |
| ·过程层析成像技术概述 | 第11-12页 |
| ·过程层析成像技术基本原理 | 第12-13页 |
| ·过程层析成像技术分类 | 第13-14页 |
| ·过程层析成像技术的发展趋势 | 第14页 |
| ·流型识别与小波分析 | 第14-15页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 电容层析成像系统 | 第16-28页 |
| ·电容层析成像系统组成 | 第16-21页 |
| ·传感器系统 | 第16-20页 |
| ·数据采集系统 | 第20页 |
| ·成像系统 | 第20-21页 |
| ·电容层析成像系统的工作机理 | 第21-26页 |
| ·电容层析成像的数学基础 | 第21-22页 |
| ·灵敏度分布(敏感场)函数 | 第22-26页 |
| ·电容层析成像技术的研究现状 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 小波分析技术 | 第28-40页 |
| ·傅立叶分析 | 第28-29页 |
| ·傅立叶变换 | 第28-29页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第29页 |
| ·小波分析技术的基本概念和理论 | 第29-35页 |
| ·小波的定义 | 第29-30页 |
| ·常用小波函数介绍 | 第30-33页 |
| ·连续小波变换 | 第33-34页 |
| ·离散小波变换 | 第34-35页 |
| ·小波的多分辨分析理论 | 第35-39页 |
| ·一维多分辨分析 | 第36-37页 |
| ·一维Mallat 算法 | 第37页 |
| ·二维多分辨分析 | 第37-38页 |
| ·二维Mallat 算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 ECT系统的基于小波分析技术的流型识别 | 第40-66页 |
| ·流型识别的一般方法 | 第40-43页 |
| ·传统的流型识别方法 | 第40页 |
| ·基于ECT 系统的流型识别方法 | 第40-43页 |
| ·基于小波分析的特征参数流型识别方法 | 第43-52页 |
| ·二维小波有限单元法 | 第43-45页 |
| ·电容层析成像系统的物理模型 | 第45-48页 |
| ·数据的规一化 | 第48页 |
| ·流型的特征分析 | 第48-52页 |
| ·流型的模糊识别 | 第52-55页 |
| ·模糊数学的基本概念 | 第52-53页 |
| ·流型的模糊识别 | 第53-55页 |
| ·图像重建算法 | 第55-62页 |
| ·图像重建算法简介 | 第55-56页 |
| ·代数重建技术(ART)算法 | 第56-58页 |
| ·分相含率的计算 | 第58页 |
| ·代数重建技术(ART)算法的改进 | 第58-60页 |
| ·基于遗传算法的图像重建算法 | 第60-62页 |
| ·油水两相流流型识别的实验结果 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
