基于数据挖掘一对一营销分类系统设计与实现
| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 选题背景及意义 | 第7页 |
| 1．2 我国一对一营销发展现状及面临的问题 | 第7-9页 |
| 1．2．1 一对一营销发展的现状 | 第7-8页 |
| 1．2．2 一对一营销实施中面临的问题 | 第8-9页 |
| 1．3 数据挖掘技术对一对一营销实现的重大意义 | 第9-10页 |
| 1．4 本文研究的主要内容及思路 | 第10-12页 |
| 1．4．1 本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 1．4．2 本文研究的思路 | 第11-12页 |
| 第2章 一对一营销理论概述 | 第12-16页 |
| 2．1 一对一营销的产生与发展 | 第12页 |
| 2．2 一对一营销的概念及核心思想 | 第12-13页 |
| 2．3 一对一营销与大众营销的关系 | 第13-14页 |
| 2．4 一对一营销的实施及其关键问题 | 第14-16页 |
| 第3章 分类系统涉及的关键技术 | 第16-24页 |
| 3．1 数据库 | 第16-17页 |
| 3．1．1 数据库的基本概念 | 第16页 |
| 3．1．2 数据库在一对一营销中的应用和发展 | 第16-17页 |
| 3．2 数据挖掘 | 第17-24页 |
| 3．2．1 数据挖掘的定义和内涵 | 第17-18页 |
| 3．2．2 数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第18页 |
| 3．2．3 数据挖掘与数据库的集成 | 第18-19页 |
| 3．2．4 数据挖掘软件的分类 | 第19页 |
| 3．2．5 数据挖掘软件的发展 | 第19-20页 |
| 3．2．6 数据挖掘软件的选用 | 第20页 |
| 3．2．7 分类 | 第20-24页 |
| 3．2．7．1 分类知识的定义 | 第20页 |
| 3．2．7．2 分类算法的比较 | 第20-21页 |
| 3．2．7．3 基于决策树的分类算法 | 第21-22页 |
| 3．2．7．4 C4．5算法理论 | 第22-24页 |
| 第4章 分类系统的设计和实现 | 第24-45页 |
| 4．1 分类系统的总体目标 | 第24-25页 |
| 4．2 分类系统的系统功能 | 第25-26页 |
| 4．3 分类系统的体系结构 | 第26-27页 |
| 4．4 数据库的设计 | 第27-30页 |
| 4．4．1 数据库的构成 | 第27-29页 |
| 4．4．2 数据库的二维表 | 第29-30页 |
| 4．4．3 数据库的选用 | 第30页 |
| 4．5 分类系统各功能的具体实现 | 第30-45页 |
| 4．5．1 数据清理和数据筛选 | 第30-31页 |
| 4．5．2 构造客户交易归类表 | 第31-34页 |
| 4．5．3 C4．5算法构造分类模型 | 第34-36页 |
| 4．5．4 检验分类模型的正确性 | 第36页 |
| 4．5．5 分类模型的剪枝 | 第36-37页 |
| 4．5．6 提取分类规则 | 第37页 |
| 4．5．7 案例分析 | 第37-43页 |
| 4．5．8 分类系统与其他营销子系统的关系 | 第43-45页 |
| 4．5．8．1 局域网技术 | 第43页 |
| 4．5．8．2 分类系统与其他营销子系统的关系 | 第43-45页 |
| 第5章 总结和展望 | 第45-47页 |
| 5．1 本文总结 | 第45页 |
| 5．2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 研究生在读期间发表论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
