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蜂窝系统的定位算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·蜂窝无线定位研究现状第9-10页
   ·本论文的研究内容及结构安排第10-12页
第二章 蜂窝定位技术的概述第12-30页
   ·定位系统第12-13页
     ·基于网络的定位系统第12页
     ·基于移动台的定位系统第12页
     ·网络辅助定位系统第12-13页
     ·移动台辅助定位系统第13页
     ·GPS辅助定位系统第13页
   ·定位方法及其数学模型第13-16页
     ·定位方法第13-14页
     ·数学模型第14-16页
   ·定位算法第16-21页
     ·最小二乘法(LS)第16-17页
     ·加权最小二乘法(WLS)第17页
     ·Fang算法第17-18页
     ·Chan算法第18页
     ·Friedlander算法第18-20页
     ·Taylor算法第20-21页
     ·各算法的定位性能比较第21页
   ·影响定位精确度的因素第21-23页
     ·NLOS误差第22页
     ·多径传播第22页
     ·多址接入的干扰第22-23页
   ·定位性能的评估指标第23-25页
     ·均方根误差(RMSE)第23页
     ·累计分布函数(CDF)第23页
     ·克拉美罗下限(CRLB)第23-24页
     ·圆/球误差概率第24页
     ·几何精度因子第24页
     ·相对定位误差第24-25页
   ·经典算法的仿真结果及分析第25-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于TDOA的残差排序和加权因子修正的定位算法第30-41页
   ·Chan算法第30-34页
     ·3 个基站定位第30-31页
     ·4 个及4 个以上基站定位第31-34页
   ·算法改进第34-37页
     ·协方差矩阵Q的修正第34-36页
     ·残差排序第36页
     ·COST259 模型第36-37页
   ·仿真条件与分析第37-40页
     ·仿真条件第37-38页
     ·仿真结果及分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于修正卡尔曼滤波的蜂窝定位算法第41-54页
   ·卡尔曼滤波第41-44页
   ·算法改进第44-49页
     ·NLOS误差的估计第45-46页
     ·TOA测量值重构第46-47页
     ·初始值的确定第47-48页
     ·修正卡尔曼滤波定位第48-49页
   ·仿真条件与分析第49-53页
     ·仿真条件第49页
     ·仿真结果及分析第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 研究总结与工作展望第54-56页
   ·本文研究总结第54页
   ·工作展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62页

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