信息披露盈余管理与企业投资
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 前言 | 第7-12页 |
·绪论 | 第7-8页 |
·研究目的与研究意义 | 第8-10页 |
·基本框架与创新 | 第10-12页 |
第二章 相关概念的界定 | 第12-19页 |
·信息披露 | 第12-15页 |
·盈余管理 | 第15-17页 |
·企业投资 | 第17-19页 |
第三章 文献回顾 | 第19-23页 |
·国内外关于信息披露与盈余管理的研究回顾 | 第19-21页 |
·国内外关于盈余管理与企业投资的研究回顾 | 第21-23页 |
第四章 研究方法介绍 | 第23-40页 |
·面板数据理论 | 第23-28页 |
·面板数据的分类 | 第23-25页 |
·面板数据模型估计方法 | 第25-26页 |
·面板数据单位根检验 | 第26-27页 |
·面板数据模型的检验 | 第27-28页 |
·多元回归分析 | 第28-32页 |
·多元线性回归模型及其矩阵表示 | 第29-30页 |
·参数的最小二乘估计 | 第30-32页 |
·逐步回归分析 | 第32-34页 |
·典型相关分析 | 第34-37页 |
·多重共线性问题 | 第37-40页 |
第五章 研究设计介绍 | 第40-51页 |
·研究假设的提出 | 第40-43页 |
·变量名定义及其描述 | 第43-50页 |
·信息披露质量指标的选取 | 第43-44页 |
·盈余管理指标的选取 | 第44-46页 |
·企业投资指标的选取 | 第46-48页 |
·控制变量的选取 | 第48-49页 |
·变量名及其描述 | 第49-50页 |
·数据来源 | 第50-51页 |
第六章 实证检验 | 第51-66页 |
·变量的描述性统计 | 第51-53页 |
·变量间的共线性诊断 | 第53-55页 |
·利用面板数据理论实证分析 | 第55-59页 |
·模型的建立 | 第55页 |
·模型检验 | 第55-57页 |
·实证结果与分析 | 第57-59页 |
·利用逐步回归法实证分析 | 第59-63页 |
·关于假设H1的实证分析 | 第59-60页 |
·关于假设H2的实证分析 | 第60-63页 |
·利用典型相关分析法实证分析 | 第63-66页 |
第七章 结论 | 第66-71页 |
·本文得出的结论 | 第66-67页 |
·本文提出的建议 | 第67-68页 |
·本文研究的不足之处及未来研究展望 | 第68-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
作者简介 | 第76-77页 |
鸣谢 | 第77页 |