基于本体论的个性化信息服务的研究
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·个性化服务概述 | 第8-10页 |
| ·个性化服务的提出 | 第8-9页 |
| ·个性化服务的介绍 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的引入及技术简介 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘简介 | 第10-11页 |
| ·Web 数据挖掘的定义和分类 | 第11-12页 |
| ·web 使用记录挖掘 | 第12-13页 |
| ·个性化服务的研究现状 | 第13-16页 |
| ·个性化服务的实现问题 | 第13-14页 |
| ·个性化服务的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容及方向 | 第16-18页 |
| 第二章 个性化web 模型 | 第18-32页 |
| ·个性化web 的结构 | 第18-19页 |
| ·数据预处理 | 第19-26页 |
| ·web 数据源 | 第19-21页 |
| ·数据模型 | 第21-22页 |
| ·预处理过程 | 第22-26页 |
| ·关联规则挖掘 | 第26-27页 |
| ·聚类挖掘 | 第27-28页 |
| ·产生推荐集 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 关联规则算法研究 | 第32-42页 |
| ·问题描述 | 第32-33页 |
| ·Apriori 算法 | 第33-35页 |
| ·AprioriTid 算法 | 第35-36页 |
| ·ATid_incre 算法 | 第36-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 聚类算法研究 | 第42-46页 |
| ·用户会话聚类 | 第42-43页 |
| ·k 平均聚类算法 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于本体论的个性化服务 | 第46-71页 |
| ·本体论的概念 | 第46页 |
| ·引入本体论的原因 | 第46-47页 |
| ·系统结构 | 第47-58页 |
| ·用本体论表示web 对象 | 第49-51页 |
| ·本体预处理 | 第51页 |
| ·模式发现 | 第51-58页 |
| ·建立页面浏览与本体论中实例的匹配 | 第54页 |
| ·建立对象的集成表示 | 第54-58页 |
| ·基于本体论的在线推荐 | 第58-61页 |
| ·语义相关性推荐 | 第61-65页 |
| ·实验结果示例及分析 | 第65-70页 |
| ·基于本体的推荐结果 | 第65-67页 |
| ·语义相关性推荐结果 | 第67-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 提要 | 第81-97页 |
