| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| 1．1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1．1．1 问题的提出 | 第8页 |
| 1．1．2 相关问题的研究现状 | 第8-9页 |
| 1．2 动态曲面细节转移的研究意义与目的 | 第9-10页 |
| 1．3 主要的研究内容 | 第10-11页 |
| 1．3．1 曲面细节转移算法的动态改进 | 第10页 |
| 1．3．2 动态曲面细节转移的实现 | 第10-11页 |
| 1．4 文章的结构 | 第11-12页 |
| 第二章 图像平滑技术 | 第12-21页 |
| 2．1 图像平滑基础 | 第12-17页 |
| 2．1．1 图像的平滑(Smoothing Filtering) | 第12-13页 |
| 2．1．2 空域低通滤波(Spatial Lowpass Filtering) | 第13-15页 |
| 2．1．3 频域低通滤波 | 第15-17页 |
| 2．2 高斯平滑 | 第17-21页 |
| 2．2．1 简述 | 第17页 |
| 2．2．2 高斯平滑的工作方式 | 第17-19页 |
| 2．2．3 实现指引 | 第19-21页 |
| 第三章 基于图像的曲面细节转移 | 第21-30页 |
| 3．1 简述 | 第21页 |
| 3．2 基于图像的曲面细节转移的理论观点 | 第21-24页 |
| 3．2．1 基本概念 | 第22页 |
| 3．2．2 几何观点 | 第22-24页 |
| 3．2．3 直观的信号处理观点 | 第24页 |
| 3．3 实施与细节转移的应用 | 第24-30页 |
| 第四章 动态曲面细节转移的研究与设计 | 第30-40页 |
| 4．1 基于图像的曲面细节转移的缺陷分析 | 第30-32页 |
| 4．1．1 全面平滑消耗巨大的系统资源 | 第30-31页 |
| 4．1．2 平滑参数确定难度大 | 第31-32页 |
| 4．1．3 动态处理基本思路 | 第32页 |
| 4．2 动态平滑 | 第32-33页 |
| 4．3 动态决定σ | 第33-40页 |
| 4．3．1 确定σ的几何观点 | 第33-38页 |
| 4．3．2 直观解释 | 第38-40页 |
| 第五章 动态曲面细节转移的实现 | 第40-54页 |
| 5．1 动态曲面细节转移的实现设计 | 第40-47页 |
| 5．1．1 系统应用界面 | 第40-41页 |
| 5．1．2 算法实现的思路 | 第41-44页 |
| 5．1．3 动态算法主要部分的实现设计 | 第44-47页 |
| 5．2 动态曲面细节转移的应用结果 | 第47-54页 |
| 5．2．1 动态计算σ与静态指定σ应用比较 | 第48-52页 |
| 5．2．2 动态平滑应用实验结果 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6．1 总结 | 第54页 |
| 6．2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第61页 |