SAR成像数据的实时压缩研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·合成孔径雷达的发展现状 | 第8-9页 |
| ·国际合成孔径雷达的研制状况 | 第8页 |
| ·我国合成孔径雷达的研制状况 | 第8-9页 |
| ·机载合成孔径雷达的工作原理[1] | 第9页 |
| ·合成孔径雷达数据的分类[2] | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 静态图像的发展概况 | 第12-20页 |
| ·数据压缩理论 | 第12-17页 |
| ·数据压缩及必要性[3] | 第12-13页 |
| ·合成孔径雷达成像数据压缩的必要性 | 第13页 |
| ·数据压缩的方法及分类 | 第13-14页 |
| ·图像压缩的基本原理 | 第14-15页 |
| ·静止图像压缩算法的分类 | 第15-17页 |
| ·静止图像压缩技术发展概况 | 第17-20页 |
| 第三章 SAR 灰度图像的压缩 | 第20-38页 |
| ·JPEG 的发展 | 第20页 |
| ·JPEG 的模式 | 第20-21页 |
| ·JPEG 基本系统的编码步骤 | 第21-29页 |
| ·分量变换 | 第22页 |
| ·MCU 排序 | 第22-23页 |
| ·JPEG 标准的核心算法——DCT | 第23-26页 |
| ·量化 | 第26-27页 |
| ·熵编码[3] | 第27-29页 |
| ·JPEG 对SAR 灰度图像压缩的实现 | 第29-34页 |
| ·文件格式的转换 | 第29-32页 |
| ·格式转换的实现 | 第32-34页 |
| ·性能比较与分析 | 第34-38页 |
| ·图像数据域的评估定义 | 第34-35页 |
| ·实验结果评估 | 第35-38页 |
| 第四章 基于 DCT 的SAR 模图像数据压缩 | 第38-60页 |
| ·整数倍压缩算法的提出 | 第38-39页 |
| ·普通编码算法 | 第39-49页 |
| ·算法框图 | 第39-40页 |
| ·8×8 的 DCT 变换 | 第40-42页 |
| ·归一化（量化） | 第42-45页 |
| ·编码[3] | 第45-47页 |
| ·解码 | 第47-48页 |
| ·反归一化（反量化） | 第48页 |
| ·反离散余弦变换(IDCT) | 第48-49页 |
| ·自适应编/解码算法 | 第49-54页 |
| ·算法的提出 | 第49-50页 |
| ·自适应编码 | 第50-53页 |
| ·自适应解码 | 第53-54页 |
| ·生成BMP 图像 | 第54-55页 |
| ·性能比较与分析 | 第55-60页 |
| ·图像的客观质量评价 | 第55-56页 |
| ·图像的主客评价 | 第56-60页 |
| 结束语 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
