基于小波变换图像去噪研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·小波去噪的描述 | 第10-11页 |
| ·小波去噪的发展历程 | 第11-12页 |
| ·小波去噪方法的分类 | 第12-16页 |
| ·小波收缩法 | 第12-15页 |
| ·投影法 | 第15页 |
| ·相关法 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容及研究成果 | 第16-17页 |
| 第二章 小波分析理论 | 第17-25页 |
| ·小波变换 | 第17-19页 |
| ·连续小波变换 | 第17-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19页 |
| ·常用的小波函数 | 第19-21页 |
| ·多分辨分析 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 小波收缩去噪算法 | 第25-32页 |
| ·图像去噪质量的评价 | 第25-26页 |
| ·小波收缩去噪 | 第26-28页 |
| ·小波收缩函数 | 第27页 |
| ·小波收缩阈值 | 第27-28页 |
| ·基于图像奇异性的收缩阈值的选取 | 第28-31页 |
| ·算法描述 | 第29-30页 |
| ·实验分析 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于小波系数相关性的图像去噪算法 | 第32-44页 |
| ·小波系数相关性描述 | 第32-34页 |
| ·基于层间相关性的小波收缩去噪 | 第34-37页 |
| ·算法描述 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·基于层内和层间相关性的双变量模型小波收缩去噪 | 第37-43页 |
| ·小波系数模型 | 第38-39页 |
| ·双变量模型去噪算法描述 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于Contourlet变换图像去噪算法 | 第44-54页 |
| ·Contourlet变换 | 第44-48页 |
| ·Contourlet在图像去噪中的应用 | 第48-50页 |
| ·算法描述 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文工作总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表和完成的学术论文 | 第61-62页 |
| 独创性声明 | 第62页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第62页 |
