多重事例库系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 图表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·人工智能简介 | 第11-12页 |
| ·专家系统简介 | 第12-13页 |
| ·基于事例推理简介 | 第13-16页 |
| 第二章 基于事例推理综述 | 第16-29页 |
| ·前言 | 第16页 |
| ·CBR的基本知识 | 第16-17页 |
| ·传统的CBR系统模型 | 第17-27页 |
| ·基本定义 | 第17-18页 |
| ·基于事例推理的基本过程 | 第18-19页 |
| ·事例表示和存储 | 第19-22页 |
| ·事例检索和匹配 | 第22-24页 |
| ·事例修改 | 第24-25页 |
| ·事例学习 | 第25-27页 |
| ·基于事例推理评述 | 第27-29页 |
| ·CBR系统优越性 | 第27页 |
| ·CBR系统目前的问题 | 第27-28页 |
| ·CBR系统的评价研究 | 第28-29页 |
| 第三章 多重事例库CBR系统 | 第29-47页 |
| ·使用者事例库 | 第30-37页 |
| ·使用者事例库的工作过程 | 第31-32页 |
| ·使用者事例库的表示和索引 | 第32-35页 |
| ·联想功能 | 第35-36页 |
| ·使用者事例的修改和学习 | 第36-37页 |
| ·问题主体事例库 | 第37-40页 |
| ·问题主体事例库的功能 | 第37-39页 |
| ·问题主体事例库的构造 | 第39-40页 |
| ·应用事例库 | 第40-45页 |
| ·应用事例库的功能 | 第40页 |
| ·应用事例库的表示 | 第40-41页 |
| ·应用事例库的检索 | 第41-44页 |
| ·应用事例的修改 | 第44-45页 |
| ·系统的学习功能 | 第45-46页 |
| ·使用者事例库的学习 | 第45页 |
| ·问题主体事例库的学习 | 第45页 |
| ·应用事例库的学习 | 第45-46页 |
| ·系统的输出 | 第46-47页 |
| 第四章 多事例库推理系统(MCBR) | 第47-53页 |
| ·简介 | 第47-48页 |
| ·MCBR的工作流程 | 第48页 |
| ·MCBR的优势 | 第48-49页 |
| ·影响MCBR性能的因素 | 第49-50页 |
| ·MCBR发展前景 | 第50-51页 |
| ·MCBR技术在多重事例库中的运用 | 第51-53页 |
| ·子系统的事例库建立的MCBR | 第51-52页 |
| ·多重事例库系统建立的MCBR | 第52-53页 |
| 第五章 多重事例库系统的特点 | 第53-58页 |
| ·多重事例库系统的特点 | 第53-55页 |
| ·系统整体的特点 | 第53-54页 |
| ·搜索速度和满意度 | 第54页 |
| ·人性化 | 第54-55页 |
| ·软件复用 | 第55页 |
| ·多重事例库系统与传统系统比较 | 第55-57页 |
| ·搜索速度和满意度 | 第55-56页 |
| ·检索策略的利用率 | 第56-57页 |
| ·多重事例库系统与多事例库系统的比较 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
