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一种基于规则库的贝叶斯网络开发器的设计与实现

独创性声明第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-23页
   ·问题的提出第9-17页
     ·故障诊断的发展及现状第9-11页
     ·故障诊断的应用要求第11-12页
     ·故障诊断面临的挑战第12-15页
     ·应用 Bayes网络进行故障诊断的优势第15-16页
     ·问题的提出第16-17页
   ·应用背景介绍第17-22页
     ·水电仿真的现状及吉林丰满水电仿真系统介绍第17-18页
     ·水机调速器在系统中的作用第18-22页
   ·论文的主要工作第22页
   ·论文的组织结构第22-23页
第二章 贝叶斯网络理论基础第23-45页
   ·贝叶斯网络综述第23-29页
     ·贝叶斯网络的研究现状第23-28页
     ·贝叶斯网络和技术所面临的挑战第28-29页
   ·概率论的基础第29-31页
   ·图模型第31-33页
   ·贝叶斯网络模型第33-35页
   ·贝叶斯网络学习算法第35-45页
     ·结构学习算法第35-42页
     ·CPT学习算法第42-45页
第三章 贝叶斯网络开发器的设计与实现第45-53页
   ·贝叶斯网络开发器的设计第45-48页
     ·结构学习第45-46页
     ·CPT学习第46-48页
   ·开发器的实现第48-51页
     ·开发平台的选择第48页
     ·设计理念第48-49页
     ·实现后的贝叶斯网络开发器的效果图第49-51页
   ·与其他贝叶斯工具的比较第51-53页
第四章 贝叶斯网络开发器在水电仿真故障诊断中的应用第53-60页
   ·故障诊断的基本过程和方法第53-54页
   ·基于贝叶斯网络的水机调速器故障诊断模型第54-57页
     ·数值属性的离散化第54-55页
     ·水机调速器故障诊断的贝叶斯网络模型第55-57页
   ·评价第57-60页
第五章 总结与展望第60-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-64页
科研经历第64页

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