独创性声明 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-23页 |
·问题的提出 | 第9-17页 |
·故障诊断的发展及现状 | 第9-11页 |
·故障诊断的应用要求 | 第11-12页 |
·故障诊断面临的挑战 | 第12-15页 |
·应用 Bayes网络进行故障诊断的优势 | 第15-16页 |
·问题的提出 | 第16-17页 |
·应用背景介绍 | 第17-22页 |
·水电仿真的现状及吉林丰满水电仿真系统介绍 | 第17-18页 |
·水机调速器在系统中的作用 | 第18-22页 |
·论文的主要工作 | 第22页 |
·论文的组织结构 | 第22-23页 |
第二章 贝叶斯网络理论基础 | 第23-45页 |
·贝叶斯网络综述 | 第23-29页 |
·贝叶斯网络的研究现状 | 第23-28页 |
·贝叶斯网络和技术所面临的挑战 | 第28-29页 |
·概率论的基础 | 第29-31页 |
·图模型 | 第31-33页 |
·贝叶斯网络模型 | 第33-35页 |
·贝叶斯网络学习算法 | 第35-45页 |
·结构学习算法 | 第35-42页 |
·CPT学习算法 | 第42-45页 |
第三章 贝叶斯网络开发器的设计与实现 | 第45-53页 |
·贝叶斯网络开发器的设计 | 第45-48页 |
·结构学习 | 第45-46页 |
·CPT学习 | 第46-48页 |
·开发器的实现 | 第48-51页 |
·开发平台的选择 | 第48页 |
·设计理念 | 第48-49页 |
·实现后的贝叶斯网络开发器的效果图 | 第49-51页 |
·与其他贝叶斯工具的比较 | 第51-53页 |
第四章 贝叶斯网络开发器在水电仿真故障诊断中的应用 | 第53-60页 |
·故障诊断的基本过程和方法 | 第53-54页 |
·基于贝叶斯网络的水机调速器故障诊断模型 | 第54-57页 |
·数值属性的离散化 | 第54-55页 |
·水机调速器故障诊断的贝叶斯网络模型 | 第55-57页 |
·评价 | 第57-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
科研经历 | 第64页 |