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多边形域的Delaunay三角化及其应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 引言第9-17页
   ·Delaunay三角化第9-12页
   ·骨架计算第12-13页
   ·在线手写体识别第13-16页
     ·基本流程第13-14页
     ·基于隐Markov模型的在线手写体识别第14-15页
     ·在线手写体的特征提取第15-16页
   ·本文工作第16页
   ·本文结构第16-17页
第二章 平面多边形域的快速约束Delaunay三角化第17-25页
   ·基本思想第17-18页
   ·创建网格结构第18页
   ·计算DT点第18-21页
   ·实验结果及对比分析第21-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 带状多边形Delaunay三角化及其骨架化第25-34页
   ·约束Delaunay三角化算法第25-30页
     ·基本思想第26页
     ·创建网格结构第26-28页
     ·计算DT点第28页
     ·设置参数第28-30页
   ·骨架化算法第30-31页
   ·实验结果及对比分析第31-33页
     ·CDT算法第31-32页
     ·骨架化算法第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于Delaunay三角化的在线手写字符特征提取第34-45页
   ·引言第34-35页
   ·在线手写字符第35-37页
   ·PSLG转换及其CDT第37-40页
     ·PSLG转换第38-39页
     ·PSLG的CDT第39-40页
   ·沿约束边的CDT第40页
   ·Delaunay三角形特征描述器第40-42页
   ·实验结果及对比分析第42-44页
     ·PSLG的CDT识别结果第42-43页
     ·沿约束边的CDT识别结果第43页
     ·特征比较第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于隐Markov模型的在线手写体识别系统第45-58页
   ·离散隐Markov模型第45-47页
   ·系统基本流程第47-54页
     ·预处理第47-49页
     ·特征提取第49-51页
     ·字符DHMM训练第51-52页
     ·单词CCHMM训练第52-53页
     ·分类器设计第53-54页
   ·实验结果及对比分析第54-56页
   ·本章小结第56-58页
第六章 总结与展望第58-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间撰写的学术论文第65页
攻读硕士学位期间获得的科研成果第65-66页
学位论文评阅及答辩情况表第66页

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