摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 引言 | 第9-17页 |
·Delaunay三角化 | 第9-12页 |
·骨架计算 | 第12-13页 |
·在线手写体识别 | 第13-16页 |
·基本流程 | 第13-14页 |
·基于隐Markov模型的在线手写体识别 | 第14-15页 |
·在线手写体的特征提取 | 第15-16页 |
·本文工作 | 第16页 |
·本文结构 | 第16-17页 |
第二章 平面多边形域的快速约束Delaunay三角化 | 第17-25页 |
·基本思想 | 第17-18页 |
·创建网格结构 | 第18页 |
·计算DT点 | 第18-21页 |
·实验结果及对比分析 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第三章 带状多边形Delaunay三角化及其骨架化 | 第25-34页 |
·约束Delaunay三角化算法 | 第25-30页 |
·基本思想 | 第26页 |
·创建网格结构 | 第26-28页 |
·计算DT点 | 第28页 |
·设置参数 | 第28-30页 |
·骨架化算法 | 第30-31页 |
·实验结果及对比分析 | 第31-33页 |
·CDT算法 | 第31-32页 |
·骨架化算法 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于Delaunay三角化的在线手写字符特征提取 | 第34-45页 |
·引言 | 第34-35页 |
·在线手写字符 | 第35-37页 |
·PSLG转换及其CDT | 第37-40页 |
·PSLG转换 | 第38-39页 |
·PSLG的CDT | 第39-40页 |
·沿约束边的CDT | 第40页 |
·Delaunay三角形特征描述器 | 第40-42页 |
·实验结果及对比分析 | 第42-44页 |
·PSLG的CDT识别结果 | 第42-43页 |
·沿约束边的CDT识别结果 | 第43页 |
·特征比较 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于隐Markov模型的在线手写体识别系统 | 第45-58页 |
·离散隐Markov模型 | 第45-47页 |
·系统基本流程 | 第47-54页 |
·预处理 | 第47-49页 |
·特征提取 | 第49-51页 |
·字符DHMM训练 | 第51-52页 |
·单词CCHMM训练 | 第52-53页 |
·分类器设计 | 第53-54页 |
·实验结果及对比分析 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士学位期间撰写的学术论文 | 第65页 |
攻读硕士学位期间获得的科研成果 | 第65-66页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |