| 0 前言 | 第1-12页 |
| 0．1 黄河三角洲冲淤演变研究意义 | 第8页 |
| 0．2 国内外的研究现状与方法 | 第8-11页 |
| 0．3 本文研究内容和主要任务 | 第11-12页 |
| 1 研究区域及遥感资料概况 | 第12-27页 |
| 1．1 研究区域概况 | 第12-19页 |
| 1．1．1 黄河入海流路变迁情况 | 第13-15页 |
| 1．1．2 黄河的来水来沙情况简介 | 第15-19页 |
| 1．2 遥感概况 | 第19-24页 |
| 1．2．1 所使用的陆地卫星影像介绍 | 第20-21页 |
| 1．2．2 遥感图像的预处理 | 第21-24页 |
| 1．3 本文所应有的研究资料 | 第24-27页 |
| 1．3．1 本文使用的泥沙资料 | 第24页 |
| 1．3．2 本文所使用的水深资料 | 第24页 |
| 1．3．3 本文所使用的遥感卫片 | 第24-27页 |
| 2 从遥感资料中提取黄海零米线 | 第27-39页 |
| 2．1 图像几何校正 | 第27-28页 |
| 2．1．1 地面控制点的选择 | 第27页 |
| 2．1．2 几何校正方法 | 第27-28页 |
| 2．2 图像增强处理 | 第28-35页 |
| 2．2．1 EOF(经验正交函数)分析的原理 | 第28页 |
| 2．2．2 EOF方法处理长时间序列黄河三角洲遥感图像 | 第28-29页 |
| 2．2．3 各波段时间特征值分析 | 第29-35页 |
| 2．3 遥感专题信息——瞬时水边线及高潮线的提取 | 第35页 |
| 2．4 根据历年水深计算海岸坡度 | 第35-37页 |
| 2．5 根据坡度及高潮线算出黄海零米线 | 第37-39页 |
| 3 黄河三角洲冲淤演变特点及与水沙关系分析 | 第39-55页 |
| 3．1 黄海零米线反映的黄河三角洲冲淤演变特点 | 第39-45页 |
| 3．1．1 研究区域黄河三角洲的冲淤演变情况 | 第39页 |
| 3．1．2 清水沟流路现行水河口区变化情况 | 第39-45页 |
| 3．2 黄海零米线反映的三角洲冲淤演变与黄河来水来沙的关系 | 第45-47页 |
| 3．3 从零米线分维值研究黄河三角洲的演变情况 | 第47-52页 |
| 3．3．1 分形地定义 | 第48-49页 |
| 3．3．2 分维的定义 | 第49-50页 |
| 3．3．3 分行维值的计算 | 第50页 |
| 3．3．4 黄海零米线分维值的计算 | 第50-52页 |
| 3．4 零米线分维值反映的三角洲冲淤演变与黄河来水来沙的关系 | 第52-55页 |
| 4 基于 EOF方法的黄河三角洲冲淤特征及趋势恢复预测 | 第55-73页 |
| 4．1 范围及方法简述 | 第55页 |
| 4．2 对三角洲北区进行 EOF方法分析的结果 | 第55-59页 |
| 4．3 对三角洲北区岸线进行拟合恢复 | 第59-60页 |
| 4．4 用 EOF方法对三角洲北区岸线进行预测 | 第60-63页 |
| 4．5 对三角洲南区进行 EOF方法分析结果 | 第63-67页 |
| 4．6 对黄河三角洲南区岸线进行拟合恢复 | 第67-68页 |
| 4．7 用 EOF方法进行南部岸线发展趋势的预测 | 第68-71页 |
| 4．8 三角洲南部岸线时间主分量特征值与黄河输沙量之间的关系 | 第71-73页 |
| 5 基于 BP神经网络模型的黄河三角洲面积预测 | 第73-90页 |
| 5．1 神经网络发展及应用概况 | 第73页 |
| 5．2 BP神经网络模型的实现 | 第73-76页 |
| 5．2．1 BP神经元模型 | 第74-75页 |
| 5．2．2 BP神经网络结构 | 第75-76页 |
| 5．2．3 BP神经网络的学习训练 | 第76页 |
| 5．2．4 BP神经网络的预测 | 第76页 |
| 5．3 黄河三角洲面积的神经网络预测 | 第76-90页 |
| 5．3．1 神经网络预测模型的建立 | 第76-77页 |
| 5．3．2 样本的获得及预处理 | 第77页 |
| 5．3．3 三角洲面积预测结果及评价 | 第77-90页 |
| 6 结论与展望 | 第90-92页 |
| 6．1 结论 | 第90-91页 |
| 6．2 展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
