信源数目未知与变化时的盲信号分离方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究历史与现状 | 第12-15页 |
| ·本论文的主要工作 | 第15-18页 |
| 第二章 盲信号分离的基础知识 | 第18-40页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·信号模型与假设 | 第19-22页 |
| ·信号模型 | 第19-20页 |
| ·基本假设 | 第20-21页 |
| ·算法构造 | 第21-22页 |
| ·对比函数理论 | 第22-27页 |
| ·两种对比函数的定义 | 第22-23页 |
| ·几类常用对比函数 | 第23-27页 |
| ·局部稳定性 | 第27-38页 |
| ·已有算法概述 | 第27-33页 |
| ·局部稳定性条件 | 第33-37页 |
| ·算法的性能评价指标 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第三章 源信号个数未知的超定盲信号分离对比函数 | 第40-56页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·独立分量分析法 | 第41-46页 |
| ·对比函数 | 第41-43页 |
| ·自然梯度 | 第43-45页 |
| ·等变化性 | 第45-46页 |
| ·源信号个数未知超定盲信号分离的可分性 | 第46-48页 |
| ·源信号个数未知超定盲信号分离的对比函数 | 第48-51页 |
| ·性能仿真 | 第51-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于半参数统计方法的超定盲信号分离 | 第56-80页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·源信号个数未知的超定盲信号分离自然梯度算法分析 | 第57-62页 |
| ·自然梯度算法不存在平衡点 | 第57-59页 |
| ·自然梯度算法分离矩阵范数趋于无穷原因分析 | 第59-60页 |
| ·仿真验证 | 第60-62页 |
| ·半参数统计方法及其在盲信号分离中的应用 | 第62-64页 |
| ·超定盲信号分离半参数统计算法 | 第64-67页 |
| ·算法推导 | 第64-66页 |
| ·半参数统计算法与广义正交自然梯度算法关系 | 第66-67页 |
| ·局部稳定性分析 | 第67-74页 |
| ·性能仿真 | 第74-78页 |
| ·小结 | 第78-80页 |
| 第五章 基于正交投影自然梯度盲信号分离 | 第80-102页 |
| ·引言 | 第80-82页 |
| ·向量空间的正交分解及正交投影 | 第82-84页 |
| ·投影自然梯度盲分离算法推导 | 第84-88页 |
| ·源信号个数未知的自然梯度算法发散分析 | 第84-86页 |
| ·投影自然梯度及其算法推导 | 第86-88页 |
| ·投影自然梯度算法收敛性能分析 | 第88-91页 |
| ·源信号个数未知盲分离RLS算法 | 第91-94页 |
| ·性能仿真 | 第94-100页 |
| ·小结 | 第100-102页 |
| 第六章 总结和展望 | 第102-106页 |
| ·总结 | 第102-104页 |
| ·展望 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-122页 |
| 博士学习阶段(合作)发表与撰写的学术论文 | 第122页 |
