数字图象的盲水印技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-27页 |
·数字水印技术产生的背景 | 第11-14页 |
·问题的产生 | 第11-12页 |
·数字水印技术的产生 | 第12-14页 |
·数字水印与信息隐藏 | 第14-15页 |
·数字水印的分类 | 第15-17页 |
·数字水印的应用 | 第17-18页 |
·数字水印的国内外研究动态 | 第18-20页 |
·本论文的研究内容 | 第20-22页 |
本章参考文献 | 第22-27页 |
第二章 数字图象水印技术概述 | 第27-46页 |
·数字水印技术的通用模型 | 第27-29页 |
·水印嵌入 | 第28页 |
·水印提取(或检测) | 第28-29页 |
·算法设计要求 | 第29-31页 |
·数字水印系统的评价标准 | 第31-34页 |
·不可见性 | 第31-33页 |
·鲁棒性 | 第33页 |
·水印检测错误概率 | 第33-34页 |
·计算复杂度 | 第34页 |
·数字图象水印的典型算法 | 第34-41页 |
·独立于图象的水印算法 | 第34-36页 |
·基于视觉特性的水印算法 | 第36-40页 |
·第二代水印算法 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41页 |
本章参考文献 | 第41-46页 |
第三章 基于混沌映射的小波域盲水印方法研究 | 第46-95页 |
·引言 | 第46-47页 |
·混沌及小波变换的基础知识 | 第47-51页 |
·混沌简介 | 第47-49页 |
·小波变换简介 | 第49-51页 |
·基于二维移位混沌映射的水印方法 | 第51-66页 |
·水印的置乱 | 第52-53页 |
·二维混沌映射的设计与分析 | 第53-56页 |
·水印算法介绍 | 第56-63页 |
·实验结果 | 第63-65页 |
·算法小结 | 第65-66页 |
·采用混沌置乱与F范数的水印方法 | 第66-78页 |
·二维混沌映射的设计与分析 | 第66-69页 |
·水印方法介绍 | 第69-73页 |
·安全性能分析 | 第73-75页 |
·实验结果 | 第75-77页 |
·算法小结 | 第77-78页 |
·无失真自适应零水印方法 | 第78-89页 |
·改进的一维移位混沌映射 | 第78-79页 |
·二值混沌序列 | 第79-81页 |
·特征点提取 | 第81-82页 |
·水印方法的主要过程 | 第82-84页 |
·通过虚警概率确定检测阈值 | 第84-85页 |
·抗攻击性能分析 | 第85页 |
·实验结果 | 第85-87页 |
·多水印嵌入技术 | 第87-89页 |
·算法小结 | 第89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
本章参考文献 | 第90-95页 |
第四章 抗几何攻击的盲水印技术研究 | 第95-125页 |
·引言 | 第95页 |
·有关抗几何攻击水印的研究 | 第95-98页 |
·不变域方法 | 第96页 |
·模板方法 | 第96-97页 |
·自相关方法 | 第97页 |
·图象归一化方法 | 第97-98页 |
·空域RST不变量水印方法 | 第98-109页 |
·特征点提取 | 第99-100页 |
·三角剖分 | 第100-101页 |
·RST不变量的产生 | 第101-102页 |
·水印方法介绍 | 第102-103页 |
·密钥的混沌搜索策略 | 第103-104页 |
·实验结果 | 第104-107页 |
·多水印嵌入技术 | 第107-108页 |
·算法小结 | 第108-109页 |
·基于神经网络和不变特征的水印方法 | 第109-120页 |
·不变特征与神经网络的基础理论 | 第109-113页 |
·方法介绍 | 第113-116页 |
·实验结果 | 第116-120页 |
·算法小结 | 第120页 |
·本章小结 | 第120-121页 |
本章参考文献 | 第121-125页 |
第五章 无意义水印的盲提取 | 第125-155页 |
·引言 | 第125页 |
·一类典型的水印盲检测算法 | 第125-127页 |
·无意义水印的盲提取模型 | 第127-130页 |
·空域中的盲水印提取 | 第130-142页 |
·图象建模 | 第130-132页 |
·参数估计 | 第132-133页 |
·二值混沌水印信号 | 第133-136页 |
·水印算法介绍 | 第136-138页 |
·实验结果 | 第138-142页 |
·小波域中的盲水印提取 | 第142-149页 |
·小波系数的建模 | 第142-143页 |
·水印嵌入强度的确定 | 第143-145页 |
·实验结果 | 第145-149页 |
·进一步的改进 | 第149-151页 |
·本章小结 | 第151页 |
本章参考文献 | 第151-155页 |
第六章 总结与展望 | 第155-159页 |
·论文工作总结 | 第155-157页 |
·未来研究展望 | 第157-159页 |
致谢 | 第159-160页 |
博士学习阶段的研究成果 | 第160页 |