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模糊信息度量的拓展及应用

第一章 绪论第1-11页
 §1.1 问题背景第7-8页
 §1.2 基本知识简介第8-10页
 §1.3 本文的研究内容及创新性成果第10-11页
第二章 模糊散度的一些性质第11-18页
 §2.1 引言第11页
 §2.2 模糊散度与局部模糊散度第11-13页
 §2.3 由模糊散度导出的熵第13-15页
 §2.4 局部模糊散度的一些性质第15-18页
第三章 Intuitionistic模糊集之间的距离测度第18-26页
 §3.1 Intuitionistic模糊集之间距离测度的基本概念第18-20页
 §3.2 Intuitionistic模糊集之间一些新的距离测度第20-23页
 §3.3 关于模式识别的简单数值实例第23-26页
第四章 Intuitionistic模糊集及其元素之间相似度的一些新性质第26-33页
 §4.1 模糊集的熵和相似度第26-27页
 §4.2 Intuitionistic模糊集的熵、相似度及性质第27-32页
  §4.2.1 Intuitionistic模糊集的熵和相似度第27-29页
  §4.2.2 几种新的IFSs(X)上的相似度第29-31页
  §4.2.3 一些由相似度导出的Intuitionistic模糊集的熵第31-32页
 §4.3 Intuitionistic模糊集的元素之间的相似度第32-33页
第五章 关于混合不确定性量度第33-39页
 §5.1 混合集的基本概念第33-34页
 §5.2 混合集间的不确定性量度及性质第34-39页
第六章 混合偏熵与关联熵第39-46页
 §6.1 随机变量的偏熵与关联熵第39-40页
 §6.2 混合集的偏熵与关联熵第40-44页
 §6.3 应用实例第44-46页
结束语第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-51页

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