| 第一章 问题回答介绍 | 第1-25页 |
| 1．1 问题回答的背景 | 第11-13页 |
| 1．1．1 TREC QA简介 | 第11-13页 |
| 1．1．2 Reading Comprehension简介 | 第13页 |
| 1．2 问题回答研究现状 | 第13-20页 |
| 1．2．1 问题回答任务及发展概述 | 第13-18页 |
| 1．2．2 问题回答系统评价 | 第18-20页 |
| 1．3 阅读理解研究现状 | 第20-22页 |
| 1．3．1 阅读理解任务描述 | 第20-21页 |
| 1．3．2 阅读理解系统评价 | 第21-22页 |
| 1．4 问题回答与信息检索及信息抽取之间关系 | 第22-24页 |
| 1．5 本文组织结构 | 第24-25页 |
| 第二章 基于模式学习的问题回答 | 第25-40页 |
| 2．1 介绍 | 第25-31页 |
| 2．1．1 基于模式学习的问题回答系统组成 | 第25-26页 |
| 2．1．2 问题回答系统中的模式学习及相关工作 | 第26-29页 |
| 2．1．2．1 人工构建模式 | 第26-27页 |
| 2．1．2．2 自动学习模式 | 第27-29页 |
| 2．1．3 信息抽取中的模式学习 | 第29-31页 |
| 2．2 基于模式的问题回答系统结构 | 第31-37页 |
| 2．2．1 问句分析 | 第31-33页 |
| 2．2．2 文档片段检索 | 第33-36页 |
| 2．2．3 答案抽取 | 第36-37页 |
| 2．3 问题回答实例 | 第37-39页 |
| 2．4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 模式知识库的建立 | 第40-57页 |
| 3．1 介绍 | 第40页 |
| 3．2 问题分类模式 | 第40-45页 |
| 3．2．1 答案类型分类 | 第40-41页 |
| 3．2．2 问题模式 | 第41-44页 |
| 3．2．3 问题分类 | 第44-45页 |
| 3．3 答案抽取模式 | 第45-52页 |
| 3．3．1 问句转换模式 | 第45-49页 |
| 3．3．2 模式自动学习算法 | 第49-50页 |
| 3．3．3 模式泛化 | 第50-52页 |
| 3．4 模式评价算法 | 第52-54页 |
| 3．5 模式库总体描述及性能 | 第54-55页 |
| 3．6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 模式知识库的应用 | 第57-72页 |
| 4．1 介绍 | 第57页 |
| 4．2 查询扩展应用 | 第57-58页 |
| 4．3 答案抽取应用 | 第58-62页 |
| 4．3．1 基于模式的答案抽取 | 第58-60页 |
| 4．3．2 基于距离和实体名识别的答案抽取 | 第60-61页 |
| 4．3．3 Definition类型问题回答 | 第61-62页 |
| 4．4 QA系统性能评价 | 第62-67页 |
| 4．4．1 检索参数对系统性能影响 | 第63页 |
| 4．4．2 答案排序对系统性能影响 | 第63-65页 |
| 4．4．3 训练样例数目对系统性能影响 | 第65-67页 |
| 4．5 错误原因分析 | 第67-71页 |
| 4．6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 阅读理解 | 第72-87页 |
| 5．1 介绍 | 第72-74页 |
| 5．2 策略 | 第74-80页 |
| 5．2．1 BOW及扩展BOW | 第74-78页 |
| 5．2．1．1 同义词扩展 | 第74-75页 |
| 5．2．1．2 赋权值 | 第75-78页 |
| 5．2．2 模式匹配 | 第78-79页 |
| 5．2．3 上下文辅助 | 第79-80页 |
| 5．3 实验结果及性能分析 | 第80-84页 |
| 5．3．1 实验结果 | 第80-82页 |
| 5．3．2 性能分析 | 第82-84页 |
| 5．5 阅读理解任务与问题回答任务的差异性 | 第84-86页 |
| 5．6 本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-91页 |
| 6．1 工作总结 | 第87页 |
| 6．2 展望 | 第87-91页 |
| 参考文献 | 第91-100页 |
| 攻读博士学位期间主要工作 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 论文独创性声明 | 第102页 |
| 论文使用授权声明 | 第102页 |