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基于DSP的视觉系统算法的设计与实现

第一章 引言第1-11页
   ·计算机视觉的概述及其发展第7-8页
   ·计算机视觉系统的基本结构及相关领域第8-9页
   ·课题的实用价值或理论意义以及可能达到的水平第9页
   ·本论文的主要工作第9-10页
     ·算法介绍第9-10页
     ·软件实现的框图第10页
   ·论文选题以及内容安排第10-11页
第二章 基本概念和理论分析第11-30页
   ·计算机视觉的基本过程第11页
   ·计算机视觉的基本概念第11-13页
     ·摄象机标定第11-12页
     ·数字图象第12页
     ·图象增强和恢复第12页
     ·图象分割和检测第12-13页
     ·匹配和识别第13页
   ·曲线提取和拟合第13-21页
     ·阶跃型直线边缘的ZOM亚象素检测第16-19页
     ·阶跃型圆弧边缘的ZOM亚象素边缘检测第19-21页
   ·检测和提取直线和曲线第21-27页
     ·Hough变换检测直线第21-23页
     ·RHT变换检测直线第23-24页
     ·利用方向信息的曲线提取第24-26页
     ·利用方向和曲率信息的曲线提取第26-27页
   ·三维形状复原第27-30页
     ·二次曲面体的从单视图轮廓线复原第28-30页
第三章 视觉系统的硬件开发平台第30-40页
   ·TI TMS320C6711 DSK芯片第30-33页
   ·IDK-TMS320C6711 DSK子板系统第33-35页
     ·IDK子板的视频捕捉功能第34-35页
     ·IDK子板的视频显示功能第35页
   ·IDK-TMS320C6711 DSK主板系统第35-40页
     ·ICETEK-C6711-USB板的硬件和I/O设第36页
     ·ICETEK-C6711-USB的主要特性第36-37页
     ·SDRAM第37页
     ·闪存(flash)第37-38页
     ·ICETEK-C6711-USB板的存储器和控制寄存器第38-40页
第四章 视觉系统算法的DSP实现与优化第40-48页
   ·主程序框架第42-43页
   ·算法的DSP优化第43-45页
     ·编译器算法优化第43页
     ·关于用7×7模板进行zernike正交矩边缘检测的代码优化第43-44页
     ·条件语句的优化第44-45页
   ·C和汇编混合编程注意事项第45-46页
   ·优化技术应注意的问题第46-48页
第五章 试验结果及性能分析第48-56页
   ·Zernike矩模版性能分析第48-49页
   ·经过算法处理过的图象结果第49-55页
   ·系统处理图象的时间指标第55-56页
第六章 总结第56-57页
附录1第57-59页
附录2第59-61页
致谢第61-62页
硕士期间发表论文第62-63页
参考文献第63-65页

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