基于GIS的城市住宅价格时空演变规律探索及其应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 目录 | 第13-15页 |
| 图索引 | 第15-18页 |
| 表索引 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-38页 |
| ·土地利用、城市化与城市住宅 | 第19-22页 |
| ·中国住房政策与住宅市场 | 第22-30页 |
| ·中国城镇居民住房政策的回顾 | 第22-24页 |
| ·中国住宅市场存在的问题分析 | 第24-30页 |
| ·城市住宅价格研究进展 | 第30-36页 |
| ·住宅价格与宏观经济 | 第31-32页 |
| ·住宅特征价格模型及应用 | 第32-33页 |
| ·房地产价格指数 | 第33-34页 |
| ·住宅价格空间分异规律 | 第34-36页 |
| ·本研究的意义及内容 | 第36-38页 |
| ·本研究的意义 | 第36-37页 |
| ·本研究的主要内容 | 第37-38页 |
| 2 研究方法与总体技术路线设计 | 第38-52页 |
| ·特征价格模型方法 | 第38-40页 |
| ·一个简单的特征价格模型示例 | 第38页 |
| ·特征价格模型的相关理论 | 第38-39页 |
| ·回归分析方法 | 第39-40页 |
| ·GIS空间分析方法 | 第40-45页 |
| ·GIS组成和特点 | 第41页 |
| ·GIS中的地理空间数据表示 | 第41-42页 |
| ·GIS的用途和功能 | 第42-43页 |
| ·GIS空间分析方法 | 第43-45页 |
| ·地统计学方法 | 第45-49页 |
| ·区域化变量 | 第46页 |
| ·半方差函数及其拟合模型 | 第46-47页 |
| ·Kriging空间内插法 | 第47-49页 |
| ·地统计学方法在经济地理领域的应用 | 第49页 |
| ·研究技术路线设计 | 第49-52页 |
| 3 城市住宅价格时空演变规律探索 | 第52-131页 |
| ·研究案例的选择 | 第52-56页 |
| ·研究实例的选定及理由 | 第52页 |
| ·杭州市区基本情况 | 第52-55页 |
| ·研究区域的划定 | 第55-56页 |
| ·数据获取与预处理 | 第56-68页 |
| ·住宅样点数据 | 第56-59页 |
| ·空间基础数据 | 第59-65页 |
| ·住宅样点数据库的建立 | 第65-67页 |
| ·地理编码 | 第67-68页 |
| ·GIS支持下的住宅区空间特征测度 | 第68-73页 |
| ·住宅区区位 | 第68-70页 |
| ·住宅区出行便捷度 | 第70-72页 |
| ·住宅区周边环境影响度 | 第72-73页 |
| ·住宅区周边服务设施完备度 | 第73页 |
| ·住宅价格数据可视化分析 | 第73-91页 |
| ·住宅样点数据基本特征 | 第73-79页 |
| ·住宅样点价格特征 | 第79-85页 |
| ·分析结果的探讨 | 第85-91页 |
| ·住宅特征价格分析 | 第91-101页 |
| ·模型变量的选择 | 第91-93页 |
| ·模型选择和结果 | 第93-94页 |
| ·模型结果分析 | 第94-101页 |
| ·基于地统计学的住宅价格时空演变规律探索 | 第101-131页 |
| ·数据准备 | 第101-106页 |
| ·样点数据统计分析 | 第106-108页 |
| ·空间相关性分析 | 第108-112页 |
| ·半方差函数拟合模型的确定 | 第112-121页 |
| ·Kriging空间内插结果 | 第121-122页 |
| ·杭州市住宅价格时空演变分析 | 第122-129页 |
| ·住宅价格时空演变规律探讨 | 第129-131页 |
| 4 应用研究：房价租金比空间分异规律探索 | 第131-139页 |
| ·房价租金比的概念 | 第131-133页 |
| ·从收益还原法说起 | 第131-132页 |
| ·房价租金比指标的作用 | 第132-133页 |
| ·基于地统计学的住宅租金空间分布 | 第133-136页 |
| ·数据准备 | 第133-135页 |
| ·单位面积租金的空间分布 | 第135-136页 |
| ·房价租金比空间分异规律 | 第136-139页 |
| 5 结束语 | 第139-141页 |
| ·研究进展与创新 | 第139-140页 |
| ·研究不足之处 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-148页 |
| 附录：攻读博士学位期间获得的科研成果 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150页 |
